本報新聞以深度報導、極簡閱讀精神，每日提共25則國內外重大有益之新聞，獨漏煽色腥、八卦、個案新聞。(每周五、六休假)
長照服務如果只靠政府稅收支撐，未來恐落入財務黑洞，民眾將再無長照服務！淡江大學會計系教授韓幸紋28日指出，目前長照政策都是靠稅收來支撐，但有財源不穩定等問題，呼籲政府應建立長照的社會保險制度。 ##...
啟聰校園學童展現手語歌，益智遊戲帶領身障兒童學習，各式公益團體28日彙集園遊會辦活動，要讓大小朋友帶著身障學童參與遊戲！如有攤位就透過機智問答，讓學童認識彼此的差異，共創互相理解的環境。台北市長蔣萬安也到...
利率上升、美債違約風險，美國市場好緊張！除了利率本身就是大家關注的重點外，利率變動也會影響房貸、學貸，例如利率上升會讓房貸的需求降低。除此之外，今年年初就宣告美國國債在最近可能違約也是值得關注的重點。 ...
強颱瑪娃外圍環流將於29日開始影響台灣，時間長達五天，民眾應避免前往海邊或山區！天氣風險預報員廖于霆指出，瑪娃颱風強度至少在中度颱風以上，北部、東北部預計於29日就開始出現雨勢。中央氣象局預報員廖經翔指出...
人工照明遍布全球，銀河美景恐成絕響！隨著人工照明系統增加，光汙染問題日漸嚴重，導致觀星變得更加困難、人類身體激素產生機制失衡。學者強調，由於民眾未能將光汙染視為威脅，更缺乏改善措施，其實只要有限制亮度、改...
「不要幻想一天改變國家，但也不要幻想什麼都不做，國家就會改變！」民眾黨總統候選人柯文哲28日指出，目前台灣陷入藍綠的意識形態之爭，導致問題討論失焦，更應打造「聯合政府」。至於民眾關注的兩岸論述。柯文哲說，...
印度人口飆漲究竟是經濟奇蹟還是危機？印度人口正式超越中國，甚至有望在未來20年超過10億人口。就人口紅利的角度是發展經濟的極佳時機，但近年來印度因為就業機會不足，青年失業率甚至高達45%，且完全不見下降趨...
未來公司買住宅，5年內不能轉售，民眾還可以檢舉炒房，最高獎金1千萬！內政部25日通過有關私法人買受住宅許可、預售屋及新建成屋換約審核，以及檢舉獎金辦法等3項子法。內政部長林右昌表示，已報請行政院核定《平均...
「透過科技對話，我國可加強半導體晶片設計與製作疫苗的能力！」國科會主委吳政忠25日總結台美首屆科技對話（STC-D）的成果指出，美國對我方跨部會交流、細胞療法與生物資料庫等技術感到驚艷，且承諾未來會與台灣...
兒童性虐待遭忽略，政府民間企業應共同發力！民團指出，現在孩童不僅是受到現實的威脅，還有遭遇到網路上的風險，呼籲歐盟訂定相關管制法規。但有科技公司擔憂，該法規可能變相鼓勵科技公司監視用戶的網路使用，也會侵犯...
歐洲舊衣竟成為環境殺手。歐洲環保單位公布最新報告指出，高達9成當地的二手服飾，最後會透過出口運往非洲與亞洲等國，部分雖會回收，但多數則是落腳垃圾場或被拿來當作生火烹煮的材料，造成環境更多污染。 ##...
藝文市場回溫了！據OPENTIX兩廳院文化生活統計指出，2022年年度演出節目票房銷售總額達到11.4億元。兩廳院藝術總監劉怡汝25日分析說，民眾消費行為已發生改變，如脫口秀、電影音樂會等非表演藝術類、中...
以後去巴黎玩，就不能再搭飛機去里昂了！法國政府24日宣布，將取消國內短程航班，所有搭火車在2.5小時內可到達的航班都將取消，以巴黎來算的話，未來到里昂、南特與波爾多等觀光景點都將只能搭火車。不過有航空業批...
沙烏地想要增加全球影響力，決與加拿大恢復邦交！兩國分別宣布恢復邦交，並指派大使前往就任。兩國在2018年因人道糾紛而斷交，但近來各國正逢能源轉型，掌握石油的沙烏地再次受到各國關注，沙國王儲薩勒曼也積極擴增...
針對四接天然氣接受站進入第五次環評，守護外木山行動小組痛批，台電的環評資料充滿矛盾與扭曲，並呼籲「環委應退回環評」，切勿成為台電、經濟部的打手。時代力量立委陳椒華與民眾黨立委邱臣遠都表示，環保署應對四接東...
未來各縣市要公布道安改善成果，若有交通違規嚴重的駕駛要定期換照！行政院25日公布「行人優先交通安全行動綱領」，將以工程、教育、監理與執法面向、7年400億元的預算改善行人道路安全，包括加速道路安全改善，補...
今年彈性補班太多引發民怨，政院決定只有春節需要補班一天！人事總處25日宣布，明年僅剩下春節與清明連假會在4天以上，以減少彈性補班的狀況，相關行事曆已經上網，供民眾參考。針對各界關注軍公教加薪，人事總處官員...
「國民黨宣示打貪決心，建議侯友宜未來重啟特偵組！」藍智庫國政基金會25日召開記者會，由智庫各組召集人說明未來政策走向，智庫執行長柯志恩表示，智庫先初步提出政策方向，包括重啟特偵組、制定《吹哨者保護法》、《...
情緒壓力大，兒少自殺通報過去5年內飆升8倍！時代力量王婉諭25日於公聽會指出，目前校園心輔量能不足，應檢討專府制度，並提供更多輔導人力。成大公衛研究所教授呂宗學則認為，兒少自殺的結構性原因相當複雜，防治自...
讀心術不再是科幻小說情節！隨著AI技術發展，訓練聊天機器人的方式也可以應用到其他領域，並將民眾大腦活動的狀況轉化為文字。但有專家指出，如果人工智慧沒有法律的「護欄」，恐怕會對世界造成重大傷害，尤其涉及到隱...
