Embracing Gen AI at Work
生成式AI正改寫所有工作，AI不再專屬於科技新貴，民眾現在只要用日常工作的語言，就能部分取代程式語言。根據調查，超過4成的工作都會因為生成式AI，變得更有效率、更自動化，甚至能夠創造出全新的工作模式。
亂問AI效用低
未來在各專業領域的決勝關鍵將是引出生成式人工智慧最大的能力，為了達成人類與AI的協作，民眾最需要的技能將是「混合式技能」（Fusion Skills），包括「訊問人工智慧」（intelligent interrogation）、「整合性判斷」（judgment integration）與「互為彼此的學徒」（reciprocal apprenticing）。
「訊問人工智慧」涉及民眾如何對生成式人工智慧下指令，讓AI得以產生更好的回應結果，簡而言之，就是與AI共同思考的能力，例如研究藥物的科學家透過AI發現化合物與分子之間的交互關係。\
實證研究已經指出，目前大多數人使用生成式AI的方式、即臨時給予AI的問題指示，通常也會產生更加不可靠的回應，尤其是在解決複雜難題的時候。
手把手訓練AI
具體而言，民眾可以先將任務與想法拆分成一個又一個的步驟，甚至直接指示AI「Let’s think step by step（按部就班的思考）」，就能大幅提高回答的精準度，並以階段性任務的方式來訓練生成式AI，最後引導AI進行多元性的思考，讓其也能分擔創意工作。
「整合性判斷」式因為生成式AI會產生不確定的成果、或資訊不足等狀況，導致回答不夠精準，使用者需要有足夠的洞察力，以確保AI回答的可靠性、正確性與可解釋性，因此民眾可以使用AI時，也可以引進「擷取增強生成 」（RAG），讓AI的資料庫能擴展到特定領域或組織的內部知識庫。
「互為彼此的學徒」要求使用者先協助AI理解任務，如提供足夠的資訊、組織資訊等，最終將生成式AI訓練成專業助理，以解決更多複雜的挑戰與難題。舉例來說，使用者可要求AI就上下文進行回答，並透過不斷提問的方式，取得更深入的理解。