台灣醒報

立法院教育及文化委員會舉行AI基本法公聽會，學者專家建議，立法進度應加速，並加入台灣產業特色，建立繁體中文大型語言模型。數發部說明，繁中資料庫部分已努力在做，但需時間累積，資料治理會盡力推「標準授權條款」。(中央社)

人工智慧的迅速發展已成為全球科技浪潮的主軸，台灣也在這股趨勢中積極尋求立法管理。隨著國科會與數位發展部推動AI基本法草案，社會各界對於該如何建構AI法制體系，也有激烈而深刻的討論。但從國內外的經驗來看，台灣在AI立法的道路上，或許需要更細緻的思考，而非單純急於完成立法程序。

AI科技範圍廣濶

AI並不是孤立存在的科技，它與整個資訊技術體系緊密交織。從加密貨幣到元宇宙，從大數據到物聯網，這些技術領域彼此交互影響，難以劃出清晰界線。

如果台灣選擇單獨針對AI立法，極可能造成法律碎片化的問題，使得未來每一種新興科技都需要再另立一法，徒增立法與執行上的複雜度。因此建議政府應該推動涵蓋更廣泛範疇的《數位基本法》，以統一規範各類資訊科技，為AI、區塊鏈、元宇宙等技術發展提供一個整體而有彈性的法制環境。

應師法美、歐

參考國際經驗，歐盟的《AI法案》固然是劃時代的重要立法，但歐盟並未只靠這一部法律處理數位科技治理問題，而是同時推進《數位服務法案》（DSA）與《數位市場法案》（DMA）等更宏觀的法律框架。美國方面，則是採取鬆綁與分散管理的模式，沒有在聯邦層級訂立專門的AI法，而是透過隱私、消費者保護等既有法規，靈活應對科技變革，保持創新空間。

AI技術本身發展快速且多變，若以「基本法」這樣的高度概念來訂立，未來在技術變革下，很可能迅速過時，反而不利於產業長遠發展。台灣若真要針對AI立法，更適宜訂定一部具有彈性、可以隨時滾動修正的「AI管理法」，而非以基本法定錨未來的不確定科技。

立法應有彈性空間

目前生成式AI的崛起，也使得社會對AI倫理、資料隱私、演算法透明度的要求日益迫切。歐盟在《AI法案》中引入「風險分級」管理，高風險領域如醫療、公共安全領域，需經嚴格審查與風險控管，而對於低風險應用則維持相對寬鬆的態度，這樣的精緻分類思維，是台灣在立法時可以借鑑的重要精神。

學界與產業界普遍支持加速AI的立法，但也提出了多項關鍵建議。例如政府應該主導建立本土的繁體中文大型語言模型，並制定符合台灣法律體系的資料治理標準，這不僅是科技發展的需要，更牽涉到語言主權與國家安全。另在風險分類上應參考歐盟架構，同時設立專責機關，統一管理AI技術應用的分級評估。

應主導中文語言模型

目前的AI基本法草案，以「鼓勵創新、兼顧人權」為原則，並且以政策宣示為主，並未採取過度細緻的監管條文。但這樣的鼓勵式立法，未來也必須搭配一套靈活的滾動監理機制。畢竟AI技術與應用模式變化太快，現今不需規範的部分，可能在短短一兩年內就演變成需要嚴格控管的新領域。政府必須持續追蹤技術發展趨勢，預留法規快速更新與補充的空間。

迎向智慧未來

若從更長遠的角度觀察，政府應該以《數位基本法》作為根基，統一數位科技治理方向，再在此基礎上設計具彈性、滾動式更新的AI管理制度。從教育、倫理、技術、政策等多方面持續調整，確保AI發展能夠真正成為推動社會進步、保障人類價值的力量，而不是帶來新的不平等或風險。

AI牽涉到資料治理、人才培育、自主技術建設和國家主權等因素，各領域必須同步推進，形成完整且有韌性的國家數位發展戰略。唯有如此，台灣才能在全球AI科技競爭中立於不敗之地，迎向屬於自己的智慧未來。