家用機器人發展難 硬體設備是關鍵

簡嘉佑 2024/09/23 12:22 點閱 3139 次
人工智慧已經發展到能夠進行邏輯推理、製作動畫影片的階段,但家用機器人的發展相對落後不少。(Photo by James on Flickr under C.C. License)
人工智慧已經發展到能夠進行邏輯推理、製作動畫影片的階段,但家用機器人的發展相對落後不少。(Photo by James on Flickr under C.C. License)

【台灣醒報記者簡嘉佑綜合報導】人工智慧已經發展到能夠進行邏輯推理、製作動畫影片的階段,但家用機器人卻只停留在吸塵與除草!專家指出,建造機器人需要實體設備,該領域發展速度遠遠落後於人工智慧,也是機器人技術持續落後的原因。

機器人發展受限

The Verge》報導,當機器人設計企業「波士頓動力」於2013年釋出能夠從箱子上跳下來、爬樓梯的人形機器人時,眾人都開始想像能執行洗碗、拖地、曬衣服等不同任務的全能家用機器人。

衛報》報導,就算人工智慧近年屢屢取得突破,大型語言模型與生成式AI問世,理應使全功能機器人的發展,但至今機器人的功能依舊相當侷限,主要在工廠與倉庫完成特定任務。

布里斯托大學人工智慧與機器人學系教授萊波拉指出,不同於以演算法來訓練人工智慧,機器人更需要發展實體設備,也是機器人發展如此落後的主要原因。

企業都拚機器人

不僅「波士頓動力」一改過去液壓機器人的設計,盼採用電動版本,並計畫在未來幾年逐漸商業化;Agility Robotics 則聲稱,旗下的機器人「Digit」在物流產業負責搬運的工作,更是首款獲得報酬的機器人;特斯拉執行長馬斯克則強調,特斯拉的機器人明年就來在特斯拉正式上工。

但想讓機器人要能完美執行動作,手部設計至關重要,因為許多動作都關乎抓取物件,且隨著工作不同,手部設計也須有所不同。對此,機器人公司「 Shadow Robot 」與Google母公司Alphabet人工智慧實驗室「DeepMind」合作發展,讓機器手與人工智慧合作,以重複試誤的方式強化學習,找出最適合的硬體設計。

與人工智慧協作

這只是人工智慧與機器人同步發展的範例之一,但機器人還是要與現實環境互動,才能真正理解其環境。英國先進研究與創新局機器人計畫主任里德指出,ChatGPT 等生成式人工智慧的訓練資料來自於網路的語言資料庫,「但要從哪裡獲得摘草莓或吃草莓感受的數據?」

DeepMind工程師馬丁斯也認為,機器人技術對實現「通用人工智慧」(AGI)至關重要,因為人工智慧需要具有物理形式才能真正理解世界,「對我來說,如果沒有實體化,相當於通用人工智慧就不存在,就像如果沒有我們自己的身體,人類智慧也不復存在」。