經歷為期十一天的「雙十一」落幕，今年雙十一購物，網民驚人消費力再創新紀錄。阿里巴巴天貓在雙十一全球狂歡期間的成交額突破760億美元，年增26%；京東則是累計下單金額超過410億美元，年增33%，比較一下，美國亞馬遜今年48小時的「黃金日」(Prime Day)銷售額僅突破了100億美元大關。
要達到那麼大的銷售量並不簡單，很多網店利用人工智慧(AI)演算法來了解每位消費者的喜好並進而推薦商品，但新冠肺炎疫情改變了一切。
疫情改變消費項目
例如在4月12日至18日的一周中，亞馬遜網站上搜尋量最高的十個產品是：衛生紙、面膜、洗手液、紙巾、噴霧劑、濕巾、口罩、Lysol品牌、防菌口罩和N95口罩。人們不僅在找，而且也在大量購買。尋找口罩的大多數人最終購買了新的亞馬遜第一暢銷品，一包50個的口罩。
當新冠肺炎流行時，我們開始購買以前從未買過的東西。在短短幾天內，亞馬遜網站前十名的常客，手機保護套、手機充電器、樂高玩具，就跌出了榜單。因此購物網站必須有新的廣告演算法來捕捉消費者的快速變化，否則一切推薦都是枉然。
AI演算法失常
今年的雙十一也是如此，本來阿里巴巴和京東都在人工智慧模型和其他資訊科技基礎設施上進行了大量投資，以預測消費者的購物需求，並優化庫存和全球商品運銷，並簡化全球交付。這些系統通常需要一年以上的測試以臻完善。然而今年兩家公司都面臨著一個複雜的問題，因為新冠肺炎流行所導致的購物行為改變。
在冠狀病毒爆發後的最初幾週，兩家公司都看到了他們的AI模型表現異常。由於疫情是在農曆新年期間爆發的，因此原本應該是春節購物的常規突然改變，億萬人們購買的都是在家隔離的必需品，這種行為使得網站不可能再依靠歷史數據來操作。例如本來的AI演算法假定買口罩的人生病了，因此推薦了醫藥，但現在推薦洗手消毒液可能更有意義。
新增數據因應疫情
所以模型的不適用迫使兩家公司要發揮創造力。阿里巴巴將其近期購買資料在AI演算法的重要性加倍。例如在促銷活動的前一周銷售數據，或各省發生病例的外部數據，或社交媒體上的公眾情緒。
由雙十一的銷售量觀之，將這些新數據加到AI模型中似乎奏效。有趣的是，今年5G手機成為雙十一的寵兒，天貓指出在雙十一開始進行的一小時內，就有一千一百萬人湧進天貓，分別搶購華為或iPhone手機，最終約有六百萬人選擇華為，約五百萬人選擇iPhone，顯然消費者還是有愛國心的。