人工智慧一詞出現的時間可以追溯到1955年，多年厚積薄發直到2016，AlphaGo横空出世，擊敗人類第一棋手李世石，又過沒多久，人們赫然發現人工智慧已經來到身邊、無所不在。
也許是被電影影響，人們覺得人工智慧無所不能，文有AlphaGo、武有魔鬼終結者，一方面來說，人們覺得工作可以交給人工智慧，但另一方面又擔心被取代，所以三不五時就又會有人討論哪些工作會被電腦取代，憂心忡忡，生怕被電腦開除。
算得快、記得住
人們想知道人工智慧何以這麼強大，可以學習，甚至還可以左右互搏、自我提升。人類一天下個幾盤棋已經頭昏眼花，機器下個三五千盤仍然神閒氣定。到底怎麼做到的？現有的自動化有什麼不一樣？
說到底，電腦勝過人類的地方只有兩點——算得快、記得住。從電腦出生到現在，性能提升何止萬倍，至於記憶力更是驚人，專家估算，人類有史以來曾經寫過的文字可以全部放進一張光碟，還可隨時取用。但這不是今天才發生的事情，為什麼人工智慧像是彗星一樣，瞬間吸引人們的注意力？主因是運行方式的差異。
人給指令電腦執行
以工業為例，工業3.0的特徵是自動化設備，運行基礎是規則：若此則彼、照章行事。人將動作加以定義、寫成規則，電腦負責精準執行，但隨著工作越來越複雜，規則越來越多，甚至彼此矛盾，為了解決衝突，只好加入更多規則，終於成了一個千頭萬緒、糾纏不清的巨大線團。
人工智慧則自成一格，以模型為中心。所謂的模型是一套用來描述特徵的參數，剛開始只是白紙一張，經過學習、訓練，參數彼此影響、調整的結果，將系統所能遭遇的狀況以及應該有的反應都記錄下來，對於從未見識過的事物，也能在既有知識架構中找到相近的脈絡，並作出反應。
此時，模型所能涵蓋的範圍及深度已經超越規則所能刻畫的程度，而展現出彈性與變化，也才讓人們一邊擔心被取代，又一邊期待更大的可能性。
AI運行邏輯衝擊
從規則到模型、具體到抽象、僵硬到彈性，人工智慧意味著工具運行邏輯的典範轉移，結合物聯網，資訊與知識瞬間傳遞，將對社會運行方式及經濟發展軌跡造成重大衝擊，現在還談不到準備好了嗎？我們可能要面對更尖銳的問題：你開始準備了嗎？