大數據如何創造商業優勢？
When Data Creates Competitive Advantage
絕大多數的的高階管理人及投資者都相信，分析客戶端提供的資料，能打造出一個無可取代的「獲利方程式」，越多的數據匯集，就能得到愈精準的客群分析，甚至可以靠「資料分析」將競爭對手邊緣化。然而，資料分析可不如想像中那麼簡單達成。
大數據時代
聽起來資料分析像是輕易地從社群網站等平台獲得後端數字加以利用，但其實收集資料所花費的時間超出你想像的久，而且「資料分析」也會對人類造成出乎意料的影響。儘管這項科技能使你的產品更有競爭力，但只有少數公司能成功的利用它。
隨著雲端及新科技的出現，資料分析有了不一樣的面貌，現在我們常稱其為「大數據」。發達的網路使更多資料蔓延在虛擬世界中，許多公司的產品或服務現在可以先行收集有關客戶的背景，包括他們的個人資訊、搜尋習慣、內容選擇及社群媒體貼文，以上資料再經由電腦運算分析後可避免「商業浪費」。
製造商重視大數據
重視大數據的Mobileye是以色列一家汽車科技研發公司，也是製造駕駛輔助系統（ADAS）的業界領頭羊，其中包括車輛防撞及偏離車道警示系統。對於公司的系統來說，確保安全是第一要點，大數據即對提高安全係數有許多貢獻。經由大量客戶車子反饋的資料，Mobileye能夠將ADAS的安全度提高到99.99%。
普通的消費產品逐漸智慧化及大數據化，例如現在有些新型服飾可以針對天氣做出反應、紀錄使用者位置或觀測生命跡象，然而大數據也有依賴大量資訊更新及長時間收集的特色，業界新進的挑戰者很難與老牌公司競爭。
在未來的幾十年，利用客戶端的數據改善產品將是保持競爭力的先決條件。最有價值和最強大的商業模式將是常態使用網路，並透過數據學習成長的公司，例如阿里巴巴和亞馬遜全面使用人工智慧分析客群；蘋果App Store及臉書社群平台收集大量的後台資訊等。
https://hbr.org/2020/01/when-data-creates-competitive-advantage