特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）預言，到2040年，全球將有至少100億台人形機器人投入使用。想像未來的某一天，當我們早晨醒來，詢問身旁的機器人今天早餐該吃什麼，而這些機器人基於訓練資料庫的建議總是推薦漢堡。
久而久之，傳統的燒餅油條可能會逐漸從我們的餐桌上消失，甚至被遺忘。這看似微不足道的日常選擇，卻反映了AI技術對少數文化的潛在影響。人工智慧系統往往是基於主流文化的大量數據進行訓練的，這使得少數文化和語言在AI的學習過程中更容易被忽視，甚至被邊緣化。
AI對少數文化影響大
少數語言因數據稀缺在AI系統中常被邊緣化，甚至完全被忽略。語言是文化的載體，當少數語言在AI技術中被忽視時，相關的文化傳統和故事也面臨失傳的風險。這種語言邊緣化現象不僅加速少數語言的流失，還削弱了文化記憶，進一步威脅文化多樣性。
數據資源的稀缺性
AI技術依賴大量數據訓練，主流語言擁有豐富的文本和語音資料，而少數語言數據稀缺，甚至未被數位化，使AI難以學習和處理這些語言。即使有少數語言數據，通常也不完整或不標準，影響AI模型的學習效果。此外，小眾語言使用者少，數據收集面臨經濟與技術挑戰，難以持續支持。
數據不足使AI在少數語言上的效能不佳，可能出現語法錯誤或語義扭曲，降低實用性並影響使用者信任。長期來看，這阻礙少數語言在AI系統中的發展，讓文化傳承更具挑戰。解決這一問題需要更多資源投入和系統化的數據收集，以確保少數語言在AI時代受到重視。
文化同質化與扭曲風險
AI技術在處理少數文化時存在同質化和扭曲風險。由於訓練數據偏向主流文化，AI生成的內容更傾向於主流價值觀，忽視少數文化的獨特性，甚至可能無意傳播錯誤資訊，引發誤解和偏見。
另一風險是文化內容的碎片化，AI將文化切割成獨立片段，忽略整體語境，導致少數文化表面化，失去深層價值。
以基督徒視角回應
儘管AI可能使少數文化被邊緣化，但它也能成為保護文化的工具。透過語音識別、自然語言處理（NLP）和語音合成技術，AI可記錄少數民族語言，將語音轉化為可保存和分析的數據，避免語言消失。AI還能創作符合少數文化特徵的故事、詩歌和影像，並透過數位平台廣泛傳播，讓更多人接觸到這些文化。
歷史上，基督教宣教士積極推動少數民族語言的書面化和文化保存，透過翻譯聖經、建立學校和識字教育，記錄和保存許多語言。今天，基督徒和宣教士可利用AI作為宣教與文化保存的工具，確保少數文化在技術浪潮中不被遺忘。
信仰和道德的挑戰
AI時代下的文化保存不僅是一個技術挑戰，更是一個信仰和道德的挑戰。基督徒和宣教士應當成為文化傳承的數位守護者，透過AI技術保護少數文化，並以尊重的態度，確保每一種文化在技術浪潮中都能夠被妥善保存，成為見證上帝多樣性創造的美好詩篇。