![人工智慧(AI)晶片設計大廠輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在台北發表大談人工智慧。(中央社)](/system/assets/images/000/082/630/big/1152x768_wmky_0_C20230529000087.jpg?1717991109)
在全球 AI 產業的快速發展中,台灣的角色日益重要,這是事實。但我們也不能忽視現實中的諸多挑戰和結構性問題。台灣作為一個小型且開放的經濟體,深受國際經濟變動影響,經濟發展很大程度上依賴於全球科技創新,尤其是美國的推動力 。
我們無法否認台灣在 AI 產業中的某些領域具有優勢,卻也在全球科技生態中處於相對被動地位,這是我們必須時刻應對的現實挑戰。
老實說,台灣在科技創新中的成就更多應歸功於科技產業自身的努力與變革,而非政府單一功勞。政府幾十年來在吸引國際企業方面的努力固然值得肯定與讚揚,但我們不能漠視產業自身的力量。台積電的成功正是多年來技術積累與不懈努力的結果,而非一朝一夕的政府決策所能實現的。
事實上,台灣半導體近年風光表現,政府沾光多,出力少。(黃仁勳與蘇姿丰創業之路與台灣關係不大,NVIDIA與AMD都是美國企業,不是「臺灣之光」)。
此外,這些光環背後隱藏著對單一產業過度依賴的風險。即以台積電為例,其外資持股比例高達75%,這意味著在面臨重大挑戰時,這些企業未必會與台灣共進退 。過度依賴高科技產業,尤其是外資控制的企業,將給台灣經濟帶來不小的風險。
猶有甚者,台灣對半導體等高科技產業的偏重,也帶來了嚴重的社會經濟不均 。雖然高科技產業創造了許多高薪職位,但這些職位所需的專業和技能門檻高,難以惠及大多數勞動人口 。(台灣整個半導體的就業人口只有82萬人,僅佔台灣總體就業人口7%)。
相比之下,傳統產業的就業機會和薪資增長則顯得乏力,導致貧富差距進一步擴大 。根據近年數據,台灣的貧富差距問題日益嚴重。前20%家庭的財富是後20%家庭的66.9倍,這種極端的財富不均現象不僅反映在薪資水平上,也體現在房價和生活成本的巨大壓力中。
台灣需要在發展高科技產業的同時,均衡關注傳統產業和服務業,以確保整體經濟結構的健康發展。