在全球 AI 產業的快速發展中，台灣的角色日益重要，這是事實。但我們也不能忽視現實中的諸多挑戰和結構性問題。台灣作為一個小型且開放的經濟體，深受國際經濟變動影響，經濟發展很大程度上依賴於全球科技創新，尤其是美國的推動力 。
我們無法否認台灣在 AI 產業中的某些領域具有優勢，卻也在全球科技生態中處於相對被動地位，這是我們必須時刻應對的現實挑戰。
老實說，台灣在科技創新中的成就更多應歸功於科技產業自身的努力與變革，而非政府單一功勞。政府幾十年來在吸引國際企業方面的努力固然值得肯定與讚揚，但我們不能漠視產業自身的力量。台積電的成功正是多年來技術積累與不懈努力的結果，而非一朝一夕的政府決策所能實現的。
事實上，台灣半導體近年風光表現，政府沾光多，出力少。（黃仁勳與蘇姿丰創業之路與台灣關係不大，NVIDIA與AMD都是美國企業，不是「臺灣之光」）。
此外，這些光環背後隱藏著對單一產業過度依賴的風險。即以台積電為例，其外資持股比例高達75%，這意味著在面臨重大挑戰時，這些企業未必會與台灣共進退 。過度依賴高科技產業，尤其是外資控制的企業，將給台灣經濟帶來不小的風險。
猶有甚者，台灣對半導體等高科技產業的偏重，也帶來了嚴重的社會經濟不均 。雖然高科技產業創造了許多高薪職位，但這些職位所需的專業和技能門檻高，難以惠及大多數勞動人口 。(台灣整個半導體的就業人口只有82萬人，僅佔台灣總體就業人口7％)。
相比之下，傳統產業的就業機會和薪資增長則顯得乏力，導致貧富差距進一步擴大 。根據近年數據，台灣的貧富差距問題日益嚴重。前20%家庭的財富是後20%家庭的66.9倍，這種極端的財富不均現象不僅反映在薪資水平上，也體現在房價和生活成本的巨大壓力中。
台灣需要在發展高科技產業的同時，均衡關注傳統產業和服務業，以確保整體經濟結構的健康發展。