台灣農業經營多屬傳統小農模式，高度依賴天然資源和氣候條件。這些年隨著人口老化、基層勞動力短缺、年輕人不願務農以及極端氣候加劇、國外農產品大量進口、能源短缺、生態環境污染等多重衝擊，加以農業科技投入嚴重不足，傳統農業已經難以因應，遑論永續經營。
未來即便政府持續給予大量的補助和福利，仍然難以應對未來農業激烈的國際競爭，想要維持台灣的食物安全，讓農民有錢賺，提高農民務農意願，傳統農業需徹底脫胎換骨，朝向整合型智能農業（Aggregate Intelligence AI），才能讓農民再展歡顏！
AI時代的農業
近年來人工智慧（Artificial Intelligence，AI）已經廣泛地進入農業、教育教學、科技金融、文娛傳媒、醫療、交通等各個行業），被視作下一次技術革命的代表，尤其生成式人工智慧（AI），更成為未來產業（資安）的熱點，預估2029年全球AI市場規模高達1.39兆美元，AI時代已經來臨。
然而在沒有人類監督的情況下，應用人工智慧可能會導致意想不到的結果，為此歐盟還因此公告首部人工智慧法案，在創新的同時，限制人工智能的濫用。
國內不少高官及政治人物，亦經常將推動台灣農業AI掛在嘴邊，甚至畫大餅。然而考量到農業和工商業差異性，未來台灣需要的是運用卓越的科技，打造兼具創新及氣候韌性的整合型智能農業（Aggregate Intelligence 亦簡稱AI）。
不靠天吃飯改靠人
該新型農業生產模式，更勝於人工智慧（Artificial Intelligence，AI），係整合基因編輯、生成式人工智慧ChatGPT、元宇宙、感測器、無人機、農業機器人、物聯網、區塊鏈、5G、大數據、雲端運算、智能物流倉儲、低溫物流管理、網路電商等高端科技，形成完整的智能型產銷和風險管理系統。
向前延伸到建置核心種原，評估新種子的生產力潛力，新科技育種，健康種苗認證，自動化操作管理，害蟲和疾病快速檢測，向後延伸到運用智能倉儲、物流、電商，外送等，迅速將健康、安全、優質農產品端上餐桌。
相較於傳統農業，整合型智能農業（AI）具有：將靠天吃飯轉為靠人吃飯；將靠運氣轉為靠實力；將靠體力轉為靠腦力；將靠經驗轉為靠數位；農夫轉為農事精控師；手機成為新農具；數據成為農業新的生產要素等多項特色，還可以緩解基層勞動力不足，並減少資源和食物浪費。
農業課程大轉身
AI技術與傳統不同，故所需人力亦不相同，為培育實施AI農業所需，要有先進農業技術的人才，需進行高等教育改革，除重整國家農業戰略科技力量外，應全面調整大專院校農業相關科系授課內容，有計畫培養具備農學、農業生技學、資訊學、農業工程學、農業經濟管理等複合型農業人才，並深化實務和理論結合，讓大專院校培養出來的畢業生都具有即戰力。
並透過資金、技術、用地等多元協助，幫助年輕人順利投入AI農業，打破外界對傳統農業的刻板印象，全面提升台灣農業經營效能和形象；同時鼓勵和整合企業、國家科研機構及高校院所科研團隊，在科技創新中，實現優勢互補，加速農業技術研發，以維持AI農業技術領先。多數農產品本質上都是容易腐爛，農產品行銷很大程度是一場與死亡和腐爛的賽跑。
AI決定最佳出貨時機
農產品行銷不僅對於提高生產力和消費很重要，尤其AI行銷體係，可以優化資源利用和產出管理、減少加工、儲存和運輸效率低下造成的損失，導致農民的市場剩餘和收入增加。
為鞏固國內市場，穩定大陸市場並有效分散外銷市場，提高農民收益，可以運用智慧種植決策管理系統，幫助農民做好種植前的評估和決策，再透過AI農業掌控產量及最佳出貨時機，提高收益，避開經常性產銷失衡的陳痾。
提升農政執行力
AI農業能否翻轉台灣農業還有一個重要關鍵，就是政府的執行力。不可諱言，政府在經費，人力，制度的支持，對農業競爭力提升至為重要。目前國內農漁業科研人力主要集中在政府機構，中央農業相關機構編制高達數千人，且政府每年可動用近2000-3000億預算，理應可以有很好的成績。
遺憾的是這些年蔡政府施政，說的多做的少，只想透過大撒幣來討好和安撫農民，反而讓台灣農業失去了創造力和競爭力。
期待新政府能有新氣象，改以專業替代政治酬庸，全面提升政府的農政執行力，讓台灣農業走向更永續、高效和友善氣候的未來！