How Generative AI Can Augment Human Creativity
生成式人工智慧已滲入生活各個角落，包括音樂、圖片與影片等，雖然不少人擔憂人類將被AI取代，但人工智慧所能提供的創意，是克服眾多問題的解答所在，其中關鍵就在於全民參與的「民主化創新」。
「民主化創新」（democratizing innovation）最早由麻省理工學院的學者希佩爾提出，他認為與其仰賴企業自主研發產品，不如讓客戶也參與創新過程，靠著創新競賽等方式，來激發大量的創意發想。
但企業常常遇到意見量太過龐大，導致許多想法遭到忽視，反而失去原本的用意；企業受限於傳統的知識體系，無法接受太新穎的觀點；客戶提出天馬行空的想法，卻缺乏執行的細節，上述狀況都導致民主化創新難以落實。
然而，生成式人工智慧的出現，卻可能成為上述問題的解方，因為人工智慧善於整合不同的資料，合併產生一個更強大、更具實踐性的創意發想。例如人工智慧繪圖軟體「Midjourney」，就能滿足民眾各式各樣的奇思幻想，如蝴蝶與大象看似風馬牛不相及的事物，透過人工智慧也能融合在一起。
另外，因為人工智慧是藉由大量數據訓練產生，相對於專業人士，更具有開放的態度，如要求人工智慧以「螃蟹」來發想產品，企業可能就會困窘於現有的玩具形式，但AI就能發想出能發射子彈的玩具等。
同時，人工智慧也能對創意進行評估，如企業可以要求ChatGPT以「新穎性」、「可行性」或「可行性」等概念進行評估，給予企業參考的評價與意見。
人類擁有無限的創造力。然而，以書面或視覺形式限制很多人的創意。生成式人工智慧可以消除這個障礙，創新流程必須改變，以科技的方式幫助人類通過個人和集體努力創造迄今為止難以想像的解決方案。
https://hbr.org/2023/07/how-generative-ai-can-augment-human-creativity