最近因為ChatGPT的爆紅，很多人開始擔心人工智慧 (AI) 會取代人類的工作？我們要如何來面對？
電腦早期是計算器
西元兩千年前的電腦，稱不上智慧，只能叫做計算器。因為電腦是邏輯性的反應，還是一個垂直思考的產物，意思就是說它是一個投入、產出的結果，是計算搜尋之後的反應函數。
電腦的專家系統處理最常用的就是「IF…，then…」的邏輯判斷。我們覺得人的頭腦其實是更複雜、更聰明。那時馬雲還講過：「我們如果講人工智能要來學習人類的頭腦，把現在這個東西就叫做人工智能，還差得遠呢。」
類神經網路智慧化
當AI 開始進化到使用類神經網路的技術後，藉由多個資訊處理單位，彼此團隊合作並互相分析、傳送資訊，就像大腦中的神經元一樣，這個威力就展現超越傳統專家系統的程式。
現在ChatGPT還可從網路上獲取的海量資料、文本，分析之後以近年蓬勃發展的「人類反饋的強化學習」（Reinforcement Learning from Human Feedback）進行訓練，並且還能夠根據上下文，用相關的人類自然語言生成回應，進行真實、流暢的對話。
如今，ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫翻譯、郵件、文案、腳本編寫等任務。令人驚豔的還有幫助人們寫程式代碼，進行與電腦的溝通。
取代勞動密集工作
所以以這個角度來看，哪些工作會被取代呢？例如翻譯，過去的翻譯非常生硬死板，現在有了ChatGPT 的能力，就可以非常流暢。準此，記者、司機、保母、助理、保安、客服、交易員、部分的醫事人員，法務助手，只要是過去「勞動密集」不太花腦筋的工作，都很容易被取代。尤其勞基法限制有工時的工作，業主為了節省成本，他也很樂意找機器人或AI 來取代人力。
因此大趨勢是有一些工作會慢慢消失或減少，不過也有工作會被創造出來。有些甚至不是現在的我們所能想像的。
當年汽車發明後，馬上被衝擊的就是馬車產業。從養馬、照顧馬匹，做馬車的馬車研發、製作，…，整個產業鏈也很大。馬車伕抗拒汽車的舉動，當時也真的是很大的社會動盪，因為馬車伕失業了，舉家生活都是問題。然而汽車發達後，讓人口的快速移動，經濟發展，更多的工作就被創造出來。
善用人機協作
還有一個重點，人類會追求更好的生活。當時倫敦、紐約的馬車交通已經非常忙碌，到處都是馬車，可是馬車產生一個很大的問題就是到處都是馬的排泄物，這引起整個都市衛生環境非常糟糕。而使用了汽車，這個問題就迎刃而解。同樣的，我們現在對AI有一些害怕，可是AI其實會帶給我們生活更加的便利。
人類聰明的是要運用AI，要往人機協同的方向發展。而不是說要去跟AI硬碰硬。
譬如我們永遠跑不贏汽車，那是人類肉體上面的限制。對於運算的速度來講，我們眼睛再怎麼看、再怎麼搜尋，也不如電腦0/1的計算搜尋。因此我們不要去跟汽車賽跑，而是舒服地坐在車上，讓它幫我們移動。
我們要善用AI 及像ChatGPT 的能力，來幫我們處理一些基本、繁複的問題，我們的工作效率就可大大提高。