當半導體碰上AI 需強化設計能力

呂翔禾 2023/09/11 14:00 點閱 16944 次
11日的台灣科技新創基地(TTA)論壇上,專家列出生成式AI的好處,期待產業與政府能多運用。(Photo by 呂翔禾/台灣醒報)
11日的台灣科技新創基地(TTA)論壇上,專家列出生成式AI的好處,期待產業與政府能多運用。(Photo by 呂翔禾/台灣醒報)

【台灣醒報記者呂翔禾台北報導】生成式AI與半導體結合,可減少半導體研發成本、增加設計速度。但微軟全球公部門技術長威爾森11日提醒說,政府與企業在使用生成式AI時,要更公開、透明,並制定個資使用守則。聯發科資深處長梁伯嵩則說,台灣需克服人才短缺、製程變難等挑戰,擴大IC設計產業發展。

要對民眾公開

威爾森11日在台灣科技新創基地(TTA)5周年論壇發表演講說,AI科技將改變人類生活,大家都期待新的科技能更符合使用者體驗與專業需求,因此要思考新科技對使用者與客戶的意義是什麼?無論是大型語言模型LLM,或是圖形處理器(GPU)的演進,若能結合AI軟體與半導體的產業生態系,都可以有飛躍性的發展。

他也提到,由於AI發展複雜,政府也應參與其中,威爾森建議政府要儘快投入數位轉型,無論是教育、司法正義、基礎建設與國安等領域,都需要AI協助,以增加生產力與驅動創新,而這段過程需要做好個資的保護,要讓民眾了解政府如何運用這些個資。

生成式AI用途多

「生成式AI最主要是應用在設計!」威爾森分析,生成式AI可以用在專利創新、加速自動化、客製化產業、語音助理,甚至是開藥,但他認為AI並不會搶走人類的工作,而是讓會使用相關科技的人類更有機會、創造更高的生產力,但這些科技的必須做到安全與信任,讓用戶感覺使用科技時,個資是受到保障的。

他表示,生成式AI還可以應用在NASA模擬太空任務、非洲醫療計畫的任務前模擬,在晶片設計上也可以協助公司探討製造晶片的新產品、矽晶片的設計與減少製程等,增加工程與設計的創新、減少研發成本,因此他很期待微軟未來與台灣半導體的進一步合作。

先進製程跟不上

聯發科前瞻技術平台資深處長梁伯嵩則指出,台灣的IC製造、測試與封測很強,但台灣的IC設計不強,目前主要還是美國領先,而且此產業大者恆大,若要追趕需儘速跟上。他提醒說,台灣的晶片設計大多仍專注在Logic方面,可以在基礎建設、企業使用、工業與自動車上多著力。

梁伯嵩提到,台灣投入IC設計的挑戰很多,包括IC設計的難度愈來愈高,以前晶片可能只需要注意散熱,現在基本上整個產品的系統運作都要靠晶片,且IC只會愈來愈複雜,但台灣在先進製程的IC設計上,學研界與多數公司還跟不上,不過好處是,台灣的電機工程(EE)與電腦科學(CS)的人才佔比很均衡。

發展IC設計

但他也提醒,相較美、歐、中與韓等國,台灣的STEM畢業生是唯一負成長的區域,而IC設計需要大量高素質電子電機與資訊科技的人才,目前台灣5萬多IC設計就業人口中,70%是碩博士,盼政府注意相關人力的短缺,擴大發展IC設計產業,才能完善台灣半導體產業鏈(設計、製造與測試封裝),鞏固全球地位。