開發者運用AI改善助聽器的品質。（Photo from網路截圖）
【台灣醒報記者陳是祈綜合報導】助聽器棘手的降噪問題，有望透過AI改善。研究報告指出，助聽器在吵雜的環境下會影響效果，多年來改善依然無法完美解決，近期有開發公司加入AI技術，利用AI的深度學習功能，讓助聽器能夠藉由學習不同的噪音環境，提升助聽器的降噪效果，若發展成功，對於聽障者將會是一大福音。
機器深度學習
STAT報導，助聽器在25年前發明出來後，開發人員不斷改善設置，希望讓助聽器在各種環境下都能發揮出高水準的音質，然而針對宴會、公眾場合等吵雜且音頻複雜的環境，助聽器能發揮的效果仍然有限。
聽力研究學家艾布拉姆．貝利指出，單純用電子編碼的方式，由於有千百種不同噪音，不可能全部寫進程式，能改善助聽器的程度有限，因此近年開始有大量研究團隊引入AI機器學習的技術。
以丹麥電子醫材公司Oticon為例，將AI技術融合進助聽器後，助聽器可以根據外在環境，學習如何應對不同的噪音環境，讓機器學習後，除了能夠隔離噪音，還能自動矯正正確的音頻，提升助聽器的音質。
改善電池型態
Digg報導，美國范德比爾大學聽力與語言研究所教授托德．里基茨表示，傳統助聽器還有一項致命問題，就是電池和電子處理器會讓助聽器多出額外的重量，而這也是新型助聽器開發需要突破的關鍵點。
以加州科技公司Whisper為例，有別於傳統將助聽器電池和處理器裝在能塞在耳後的小膠囊，該公司以無線技術，將麥克風接收到的音頻回傳到大腦，最快可達到每秒執行3000億次傳送，不需要額外的處理器膠囊，而是將處理系統直接置入在助聽器內部。
