台灣醒報

隨著生成式人工智慧（Generative AI）技術的發展，全球教育正面臨前所未有的學術誠信挑戰。從英國大學掀起的AI作弊潮、北美大學教授回歸手寫作業的現象，到學界呼籲建立AI寫作倫理與公平審查制度，這場關於AI與教育的拉鋸戰，不只是技術監管問題，更是對教育核心價值的深刻反思。

AI協助作弊

在2023-24學年，英國已有近七千起確認為AI協助作弊的案例，相較前一年大幅上升，幾乎是每千名學生中有5.1起AI作弊紀錄，而傳統抄襲的案例則持續下降。這樣的數據變化透露出一個不容忽視的訊號，學術不誠信的形式正在從單純的抄襲轉變為AI工具輔助下的「智能作弊」，而且這個趨勢仍在加速。

更令人憂心的是，學術單位對於AI作弊的識別能力仍相當有限。目前高達94%的AI生成作品未被現行的審查系統辨識出來。也就是說，表面上的案件數字，很可能只是冰山一角。更有逾四分之一的大學未將AI使用明確列入學術不當行為的統計分類，反映出制度性監管與認知尚未趕上技術變革的速度。

回到手寫革命

在這樣的情境下，一部分教授選擇回到過去，重拾筆與紙的課堂書寫。老師原本期待學生用AI只是參考，卻發現即使是簡單的週記作業，學生也傾向全盤交給AI來寫。為了確保評量的真實性，她不得不改為課堂上以手寫應答。

這波「手寫革命」正悄悄興起，包括德州A&M大學與加州大學柏克萊分校在內的多所大學，重新採用藍皮筆試本（blue books）進行考試，不僅是因應AI作弊，更是試圖喚回學生對學習的投入與責任感。一位教授甚至觀察到，自從改用手寫作業後，學生與課堂的連結感顯著提升，也願意在課後主動討論課程內容。

不過手寫雖可延遲AI作弊的蔓延，卻非根本之策。一來，手寫考驗學生的身心負擔與平等機會，例如身障學生的書寫困難、語言學習者的表達障礙等；二來，學生依然可能事先準備好AI生成的來應付考核。

重新定義學習本質

當學生以AI完成寫作任務時，問題已不再僅是剽竊偷懶，而是徹底跳過了學習寫作過程中最核心的能力建構：批判思考、資料整合與論點發展。AI的引入正在改寫我們對「原創性」與「學術誠信」的定義，也讓「寫作」這門技能面臨根本的去本質化危機。

更棘手的是語言與文化偏誤，由於多數AI語言模型是基於英語世界訓練資料，輸出的寫作邏輯、文風與例證多傾向西方模式，無形中弱化了本地語言與知識系統的能見度，甚至加劇教育資源的數位落差。對來自非母語、語言能力相對弱勢的學生而言，AI不但不是幫手，反而可能成為壓力來源與不平等的推手。

強化數位倫理課程

因此與其禁止AI、逃避AI，不如正面迎擊。多數專家一致認為，真正有效的應對策略在於制度與文化的同步轉型。學校應建立明確透明的AI使用規範，區分協助與代筆的界線，並建立相應的註記與引用機制。同時應強化數位倫理課程，將AI偏誤、資料來源與思辨素養納入寫作訓練，讓學生在學習使用工具的同時，也學會質疑與反思。

我們無法回到過去，AI已成為教育生態中不可逆的存在。但我們可以選擇以教育本質為錨，重新定義「學習」與「成長」的真義。當學生明白原創性不只是為了避免被抓，而是通往知識自主的途徑；當教師從教知識轉為教思考；當評量機制由制式的文字輸出轉為參與和對話，那麼AI不再是作弊工具，而能成為點燃學習熱情的火種。

AI對教育帶來的，不只是挑戰，更是一場深刻的反省與契機。我們必須問自己一個問題：我們希望學生成為一個會寫作與思辨的人，還是一個會生成文字的人？這兩者的距離，正是教育未來成敗的分水嶺。