【台灣醒報記者祝潤霖台北報導】「AI可以迅速判讀心律不整，可以讓我到立法院備詢時先試用嗎？（眾笑）」台北榮總26日發表可精準判讀猝死性心律不整的AI預測模型，退輔會主委馮世寬出席表示，AI心電圖貼片不只可用在榮系、軍系等高風險群，更應擴及造福一般民眾，他笑稱到立院備詢時很想試用。
預防猝死性心律不整
北榮副院長陳適安表示，北榮與三總將智慧醫療導入醫學影像與心電圖分析，利用深度學習以及演算法，可以從心電圖波形來辨識不同種類之心律不整。藉由人工智慧將大量數據匯入大型模擬神經網絡，並對參數進行微調，能夠有效且準確的辨識出有問題的心電圖訊號，準確率高達99.8%。
「將人工智慧醫療與穿戴式裝置結合運用，能更有效與即時的偵測心律不整的發生。」陳適安指出，北榮目前與廣達公司共同研發新型貼片式心電圖判讀演算法，量測的生理訊號可以透過無線網路傳輸到醫院遠距中心，利用人工智慧演算法判讀出心律不整，提供更快速精準的醫療服務。
照顧高風險軍人族群
「我邀請國防部軍醫局與三總院長一起來，因為我也在那邊做體檢。」（眾笑）馮世寬說，很樂見AI系統移植到榮家，「當陳副院長跟我講了以後，我覺得應該擴大這個系統。」因為每天很多新兵進來，儘管經過體檢，但還是會發生意外，最好的照顧就是提前預測軍人可能面對的心律不整風險。
馮世寬強調，特戰人員在山區訓練，海軍潛艦人員承受海下高壓，飛官在空中執行演訓更不在話下，軍方應該針對高風險群體做心電圖預判。未來軍陣醫學要應付龐大的救治量能，「當前端的預判做得好，就能防止許多後面的麻煩狀況。」
台北榮總26日發表可精準判讀猝死性心律不整的AI預測模型，退輔會主委馮世寬（中）說他到立院備詢也很想試用。（photo by 祝潤霖／台灣醒報）
退輔會主委馮世寬表示，AI心電圖貼片不只可用在榮系、軍系的高風險群，更應造福一般民眾。（photo by 祝潤霖／台灣醒報）
新型AI心電圖貼片改良後的優點為裝卸便利，適合演訓作戰的軍人使用，也可便利榮民及一般民眾使用。（photo by 祝潤霖／台灣醒報）
