疫情促城市智慧化 AI大數據優化交通

林祐任 2020/06/03 14:10 點閱 13052 次
工程師甘瑟認為,現在正是重整城市內交通運輸的大好機會,以AI和大數據優化紅綠燈,可望降低25%的壅塞狀況。(Photo by PickPik)
工程師甘瑟認為,現在正是重整城市內交通運輸的大好機會,以AI和大數據優化紅綠燈,可望降低25%的壅塞狀況。(Photo by PickPik)

【台灣醒報記者林祐任綜合報導】受到疫情影響,城市的智慧化和綠化可能比我們想像的更快來臨!智慧交通系統的工程師甘瑟指出,以AI和大數據優化紅綠燈,可望降低25%的壅塞狀況,預計每人每年可省下500歐元以上。有鑑於疫情可能徹底改變工作型態,未來城市蛋黃區和蛋白區的功能將改變,使得建築不再愈蓋愈高。

AI大數據優化交通

根據《德國之聲》報導,對環保人士來說,疫情期間街道一掃而空、空氣清新是過去難以想像的情景,也有不少人思考在後疫情時代,如何讓城市更加環保和智慧化。奧地利智慧交通系統供應商Kapsch TrafficCom的工程師甘瑟認為,現在正是重整城市內交通運輸的大好機會,以AI和大數據優化紅綠燈,可望降低25%的壅塞狀況。

「新車和手機都已具備定位等功能,現在只剩交通基礎建設的升級。」甘瑟指出,智慧交通更可替城市省下大量成本,目前在馬德里、孟買等地建置的系統只需每人2.5歐元,營運成本每人每年1歐元,但降低壅塞狀況可省下每人每年500歐元以上,其中包含因排碳量下降而減少的碳交易支出。

德國IT顧問公司DXC Technology執行長埃德拉徹更提出一個大膽的願景,透過蒐集車流、道路施工等資料,上傳至一個開源平台,提供地方政府或私人企業分析,再回傳至每部車或智慧型手機上,便能夠有效改善交通,但必須制定非常嚴格的隱私政策,如資料的去識別化。

工作型態改變建築

德國之聲》報導,有鑑於疫情可能將徹底改變人們的工作型態,大部分都在家工作,有必要再去辦公室,德國房地產經紀人協會的會長馬特納預估,未來幾年內辦公室出租市場恐怕將萎縮20%。建築評論家馬克認為,未來人們將不再在城市的蛋黃區工作與居住,使得建築不再愈蓋愈高,而是朝向更多空間、舒適的方向。

此外,埃德拉徹也指出,「偵測社交距離」是數位科技下一個應用領域,可透過穿戴式的感應器,當人與人太過接近便會響起警報聲。疫情雖然重創航空業,但航空專家基爾希表示,航空業勢必由價格戰轉向更個人化的服務,蒐集旅客的消費習慣和旅行偏好,為旅客制定量身訂做的行程。

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