【台灣醒報記者鄭國強台北報導】3年以後，資料分析產業需求將逾10萬人，而人才供給卻遠追不上需求，因此資料工作者薪水也將近百萬年薪。104資訊科技行銷長陳力孑15日表示，到2018年，國內資料科學家需求成長將達477%，而資料專家的年薪總額可達175萬元。意藍資訊董事總經理楊立偉則以自家工程師為例，中等職缺的資料分析師年薪都近90萬元。
資料科學家 年薪破百萬
陳力孑指出，2016年資料工作者人才缺口達1.7萬人，未來3年，企業對資料工作者需求成長超過1.5倍，到2018年，市場對資料工作者人才需求將超過10萬人。
「未來資料人才需求集中於7大產業5大職缺，未來3年人才需求最強的是電子商務，3年成長194%。」陳力孑補充說，人才需求最大的是資料服務業，目前人才最稀少的是資料科學家僅約1000人，最多金的是領域專家，年薪總額約175萬元。其餘電子製造業、電子商務、傳統製造、金融、電信、批發零售等都是資料分析人才需求成長顯著的產業。
「薪資水平是衡量一個產業是否真的有價值的指標。」陳力孑指出，資料科學家年資5年以上，平均薪水是175萬元，資料科學家年薪也有134萬元年薪的水準。其餘資料分析師、資料工程師及軟體工程師的年薪也在82.3萬到86.3萬之間水準。楊立偉補充說，以自己公司為例，薪水比這行情多一成，年薪90萬元。
非理工學生 投入新領域
在國內資料分析市場執牛耳的楊立偉，也以自己在台灣大學開的資料分析課程為例，這幾年來多了許多資訊科技以外的學生選修，他以實務的經驗指出，資料分析需要有商業、行銷、統計、社會科學訓練背景的學生投入。然而做到比較高階的資料科學家，則要具有從資料中歸納出資訊，再找出模型與商機的能力。
一般而言，資料分析產業人員應具有統計軟體如SPSS、SAS、STAT、R語言能力，以及資料庫SQL等語法能力，資料工程師則最好能會JAVA、LINUX、C、PHP等，高階一點的資料科學家應熟悉JAVA、Python、Hadoop及C++等程式語言。
