「抽樣」是統計學上極為常用的方法。評量某團體對某公共事務的意見，最佳方法當然是調查團體所有成員。但團體若成員極多，則逐一進行曠日廢時，甚至根本無法完成調查，所以必須抽取「樣本」加以檢視，以其結果來推斷整體的情形。
抽樣失誤的原因
一般來說，成員分佈越一致，取樣就越能代表整體。但有時成員水準不均，其結果就無法真實反映整體狀況，稱為「抽樣失誤」。
何以會發生「抽樣失誤」？有時與所訂規則有關，有時則取決於運氣。「抽樣失誤」的影響可大可小。舉例來說，工程是否偷工減料，在景觀部分若有問題而樣本沒取到，將來出事或許只是喪失美感，但如涉及主結構基體，則可能釀成的災變就嚴重了。又如，組織發炎輕重的判斷或許未必要緊，但若要從樣本鑑別良性或惡性，便事關重大了。
可逆與不可逆
臨床上，少數癌症能藉由影像判讀，大多數則需取樣，經病理診斷才算數。病理除鑑定良惡性外，還包括種種特別染色與基因偵測，藉此掌握有否適當的治療藥物。相當程度的癌症，眼觀與顯微所見通常一致，但有時仍會遇到眼觀覺得不對，但切片卻沒問題的情形。這種狀況或許是癌細胞尚未佈滿組織所致，只能隔段時間後再次抽樣。
日本的早期胃癌曾相當常見。曾有一極端案例，經多達27次內視鏡檢查後才查出早期胃癌。不過，反過來說，細胞變化有可逆也有不可逆的，某次眼觀有問題而切片沒事，過段時間再檢查，也有恢復正常的情形。
社會持續治療中
這陣子又逢公職人員選舉，想了解民意傾向的「抽樣」民調不斷冒出來。公平來說，若民調方法符合學理，且為避免抽樣失誤而一再執行，所顯示的趨勢，理應與真正選舉結果一致，但若趨勢起伏不定，就很難從這些樣本推斷整體狀態。
大家都不會否認，我們的社會病了，而且病得不輕，可以比擬是持續治療中，呈現慢性進程的惡性病，但組織中細胞種類與分化程度十分歧異，所以不論抽樣幾次，都未必能與整體狀況吻合。
有時民調看不出趨勢，有時可以，選舉結果或者不出所料，或者出乎意料之外，都不是什麼太奇怪的事。