由於世界各國都面臨少子女化，影響到大學的生源，於是很多學校都想盡辦法來改進招生程序（更快、讓學生更方便）和招生的結果（精準地錄取到會來的學生），尤其現在人工智慧的發展，更讓很多大學躍躍欲試，很多公司也在開發相對應的系統。
開發AI系統助招生
2013年，德州大學奧斯汀分校計算機科學系開始使用自行開發的AI系統來幫助教師做出研究所新生是否錄取的決定，該AI基於之前的招生資料，節省了教師的時間。它使用諸如就讀「精英」大學或帶有「最佳」一詞的推薦信關鍵字來建議是否錄取。
七年後，該系統被廢棄，因招致了很多的批評。雖然大學表示該系統從未自行做出招生決定，因為至少會有一名教師會審查這些建議。但批評者表示，它的程式沿襲了過去招生決策中存在的所有偏見並使之合法化。
廠商熱心推廣工具
如今AI備受矚目，ChatGPT這些生成類似人類對話的AI聊天機器人引起了巨大的轟動，並重新引發了關於人類生活和勞動的哪些部分可以輕鬆地讓AI來自動化的討論，大學的招生過程當然不例外，但大學並不總是知道他們想要用AI來做什麼，但廠商總是過分熱心地推廣號稱有AI的系統。
例如美國有一家提供判斷大學錄取決定的公司，AI演算法首先查看大學的招生標準及其歷史的招生數據，然後再根據申請者被錄取的可能性將其分為三級，頂尖的申請者可以更快地獲得錄取通知，其他級別的學生仍需由大學招生人員進行審查。
尋找特定人格特質
該技術甚至可以分析學生的小論文甚至面談的評估，以尋找批判性思維或特定人格特質的證據。例如，在回答特定面試問題時使用「靈活性」或「彈性」類似詞彙的申請人可能顯示出比較有「開放性」，這也是衡量人格特質的方法之一。
當然並非所有人都認為招生辦公室使用AI這項技術是個好主意，紐約大學的一位教授建議大學應該避開那些聲稱可以預測學生未來社會成就的AI工具，「我們沒有理由相信學生的說話方式、或者是否看鏡頭與他們未來的成績或成就有任何關聯性。」
AI的部分問題在於它的神秘性，在醫學領域，當AI在醫學圖像中標記出潛在癌症等情況時，醫生可以再次仔細檢查。但當AI用於大學招生時，幾乎沒有任何的檢查和責任。
亦即一旦AI犯了錯誤，誰來負責？ 學生可能想知道他們被拒絕的原因以及其他人是如何被選中的。所以當大學決定使用AI工具時，要非常小心，最好能事先了解AI的工作原理、用途以及驗證方式，否則恐有副作用。