賢者說「人是習慣的奴隸」，經濟學家說「路徑依賴構成產業特性」，其實都是一件事：「經驗優先」。在產業領域可以觀察到這樣的行為模式，製造業更是如此，但以人工智慧為基底的工業4.0變革，可能會讓許多人覺得天崩地裂。
凡事先看成本
在工業界，新技術從出現到應用需要漫長時間與大量投資，也因此，企業傾向於越少變動越好，換個螺絲永遠比換個方法便宜，不論新方法有多大威力，甚至繼續大量使用人力，「我們不是沒想過工業4.0，」企業告訴我，「而是不能符合我們對於成本的要求。」
原本已經是少量多樣的生產形態，再加上客戶頻繁改款的壓力，幾乎所有自動化設備在購入兩年內都得打掉重練，使得了設備回收期必須更短，「不然我們就做白工了，」這就註定了製造業對於「成本優先思維」產生路徑依賴，所有的工作都環繞成本考量展開。
「我們早已被人力成本捆綁，只能朝低成本地方走，」企業擔心，「如果找不到更低成本就失去市場了，只好繼續流浪。」
人、機器加資訊
不少製造業過去只關注人口紅利，盈利之餘並未累積足夠技術資產，然而現在高階市場難以進入、低階對手又步步緊追，實際上已經面臨發展困境，當然還是有不少願意投資研發的企業繼續穩坐釣魚台，但光靠這些護國神山，養不起全台灣勞工，換句話說，主要企業的路徑依賴行為，已經進一步深化成為系統性的政策問題。
工業4.0的核心在於人、機器與資訊的深度聯結，而人工智慧在其中穿針引線，協助三者密切合作，各自發揮強項。人類在計算速度、存儲容量比不過電腦，那就別當機器的對手，而是機器的主人，該憑藉的不是多年以來東拼西湊的抽象經驗，而是經過大量計算分析之後得到的洞見。
路徑依賴策略也許帶來安全感，但也讓危機藏得更深。但如果競爭對手不照武德，居然價格更低、速度更快呢？
也許我們只剩下服務與品質還能一搏，還有機會創造市場藍海，所以，也許換個問題再問一次會更好，「我們如何更快更穩進入工業4.0呢？」