假消息自古有之，只是現在的網路讓其傳播更加迅速，每個閱聽人都要保持獨立判斷和對凡事存疑，以確保不受影響。
當今網路世界中最困擾政府的一件事就是假消息的流竄，最近《衛報》調查了一個將5G和冠狀病毒連在一起的陰謀論，說5G就是散布病毒的工具，調查發現這是英格蘭的一名福音派牧師所為。
結合AI杜絕假消息
這位牧師在錄音中毫無根據地聲稱，5G無線網路將使比爾•蓋茲能夠追踪曾接種過冠狀病毒疫苗的人，並且該病毒本身就是5G毒害作用的掩護。在YouTube和WhatsApp之類的應用程式上，反5G團體說此佈道的錄音來自一位電信公司的前老闆，以增加此錄音帶了可信度。
事實上這名牧師僅在2014年曾經擔任過電信公司的銷售職務不到一年，遠遠早於5G的發展。《衛報》為何有能力揭穿這個假消息呢？主要是結合了AI、自動化和人類事實檢查員，希望未來可以杜絕假新聞。
《衛報》並不是唯一試圖將事實檢查自動化的單位，臉書也使用機器學習來標記其網路上的潛在錯誤信息，以便第三方事實檢查者可以對其進行審查。
事實查核工具
一家位於英國的非營利性組織也提供了尋找虛假主張並將其與事實或報告相比較的工具，並且正在開發一種無需人工干預就能對某些主張進行揭穿的機器學習模型。杜克大學的記者實驗室也發展了一個工具，該工具可自動將公眾人物的主張與事實檢查組織的資料相比較。
很多搜尋引擎也加入網站的信任度評斷，以警告使用者要小心。例如當你在網路上搜索「5Gcancer」時，其中的一個結果是來自blogs.scientificamerican.com網站的「我們沒有理由相信5G是安全的」，但在這個結果前面有個黃色的x警告，代表這個網站的內容不一定是可信的。
社群官方應過濾言論
但除了判斷是否是假消息，最困難的是找到源頭(如衛報這次一樣)。這個必須從浩瀚的網海中去了解假消息的來龍去脈，過程中會碰到很多網路安全和個人隱私的問題，沒有公權力的支持，幾乎不可能成事。
除了分辨和減少假消息，另外可以做的是分析Twitter和YouTube等網站上的評論內容和情緒，可以及早阻止一些假的內容，這就類似暴風雨來之前通常會烏雲罩頂一樣。
但最令人不滿的是為什麼這些社交網站本身不提供這些篩檢假消息的工具，想像一下如果Facebook和Twitter能夠在其網站上減少一半以上的假消息，這將是多麼大的貢獻，而不是像現在僅僅由第三方單位來做事後事實查核的工作。
保持獨立思考判斷
這就回到假消息的定義了，假消息有時候是人們希望是真的好消息，還有很多政治人物的宣傳或廣告是否要歸類為假消息？對於用戶好幾億且跨國的社交網站而言，太多的過濾對生意是有害的，所以大部分都採取消極的態度。
假消息自古有之，只是現在的網路讓其傳播更加迅速，一切最終還是要回到每個人的獨立判斷和對凡事存疑，沒有萬靈丹。