圍棋一直是人類最古老的棋藝遊戲之一，其規則雖然簡單，但因為19乘以19的棋盤造成無數的下棋次序選擇，長久以來也是資訊界公認電腦很難下贏人腦的遊戲之一。
電腦戰勝人類
但在2016年3月，AI圍棋程式AlphaGo在一場五戰三勝的比賽中，以4:1擊敗韓國頂尖職業棋士李世乭，成為第一個不藉助讓子而擊敗圍棋職業九段棋士的電腦圍棋程式，立下了里程碑。
AlphaGo是谷歌支持的一家公司DeepMind所開發的，它有的人類幾千年來的圍棋知識，再加上機器學習的AI，所以實力強大。後來DeepMind更將AlphaGo進化到AlphaGo Zero，這是一個沒有用到人類資料的版本，通過自己跟自己對戰，AlphaGo Zero經過約40天的學習，其實力超過了所有之前的電腦圍棋版本，DeepMind也宣稱從此AI電腦圍棋封關，因為AlphaGo Zero已經天下無敵。
神奇的華生醫師
另一家一直發展AI的公司就是IBM，它有一台稱之為華生(Watson，讓人聯想到福爾摩斯的醫生助手華生)的AI電腦，華生是能夠使用自然語言來回答問題的AI系統。
2011年在美國一個智力測驗的比賽節目叫《危險邊緣》(Jeopardy)中，華生打敗了最高獎金得主和連勝紀錄保持者，贏得了一筆100萬美元的獎金。在華生的4TB(T=1012)磁碟內，包含2億頁結構化和非結構化的資訊，也包括維基百科的所有資訊。
後來IBM將華生轉型為「華生醫師」(IBM Watson for Oncology)，由IBM和美國史隆凱特林紀念癌症中心合作開發，是一套AI的癌症治療輔助系統。根據IBM指出，華生能在17秒內讀完250多本醫學書籍、300多種醫學期刊及1500多萬頁的論文研究資料，並在10分鐘內提出最佳治療、用藥建議及支持證據，讓醫師和患者可以據此討論出最適切的治療決策。
最近IBM又有新的AI系統，叫做辯論者(Debater)，顧名思義就是要和人類來辯論。11月21日在英國劍橋聯盟，觀眾們看著IBM的AI辯論機器人與自己對辯，以展示未來AI的可能。
AI弊大於利？
劍橋聯盟是世界上歷史最悠久的辯論協會，該協會的聽眾們被第一位非人類嘉賓迷住了。該協會曾經接待了包括英國首相溫斯頓•邱吉爾、達賴喇嘛和微軟創始人比爾•蓋茨在內的著名人物。
辯論主題恰好是「AI是否弊大於利」，弊方說AI無法做出道德上正確的決定，因為道德是人類獨有的，如果做道德決定可能導致災難。會造成很多傷害。AI只能做出程式設計的決策，而我們不可能對所有情景進行程式設計，只有人類可以應付各種情景。
然後，機器換邊，利方說AI將是一個很大的優勢，因為它將讓人類騰出更多的時間，不必去做平凡和重複的工作。
令觀眾高興的是，AI辯論者甚至可以講幾個笑話，雖然這些笑話主要自「笑話庫資料庫」，但AI必須判斷何時以及如何使用它們。這場辯論反映出AI能做什麼和人類能做什麼之間仍然存在著巨大的差距，例如辯論句子的結構並不總是正確的，有時發言沒有令人信服的論證等等。
所以人臉辨識、語音辨識、電動車等等只是AI應用的初步，未來AI可以做的事可能也就是只受限於你的想像力了。