現代科技的趨勢都是朝極端發展，大者愈大，小者愈小，例如電晶體要愈做愈小，反之電腦的速度要愈來愈快，世間的資料量愈來愈多，如何遵循中華古訓的中庸之道就得多花腦筋了。
台積電就是要愈做愈小的例子，根據摩爾定律（Moore's law），積體電路上可容納的電晶體數目，約每隔「兩年」便會增加一倍。所以台積電每隔兩年就要將電晶體縮小一半，製程就要配合更新，這就是為什麼台積電要一直建新廠，7奈米廠、5奈米廠等等。
大小、時間成反比
奈米是甚麼東西？聽過奈米科技的應該會有印象。一奈米等於一公尺的十億分之一，我們形容一個人思想縝密叫「心細如髮絲」，但髮絲的直徑是奈米的五萬倍。
摩爾定律其中的兩年，隨著科技的進步，一開始縮短至「18個月」，但隨著電晶體的體積愈來愈小，要將其繼續縮小變得更困難，所以時間反而會變長，因此現在可能是每隔「三年」才能增加一倍，亦即台積電要建新廠會愈來愈困難。
難以掌握的大數據
另一個極端就是大，大數據當然不用說，有了大數據，也才有現在很夯的人工智慧，因為從那麼多的資料中，電腦可以推理出很多智慧，人工智慧圍棋AlphaGo能夠打敗人類高手，也是因為下了無數多的棋局和看了無數多的棋譜，但要多少才算「大」呢？
大家每天在社群媒體上說三道四，導致每天網路上所產生的資料迅速增加，現在已經到了exa(1018)等級，但目前世界上最快的超級電腦，每秒能夠執行的運算數目還不到100個peta(1015)，所以電腦要處理大數據還有一些力有未逮，必須利用一些推理與深度學習的技巧。
每次颱風來時大家就會抱怨氣象局的預測不準，美國、日本和台灣的預測颱風路徑也都不一樣，這就是人類還無法征服大數據的例子之一。大氣相關的資料甚多，如果氣象局的電腦愈快，可以即時納入分析的大氣資訊就愈多，所得到的預測就會愈準。可惜這種快速電腦也像武器一樣是列管的，有錢也不一定買得到超級快速電腦。
不可不知的極大、極小
極大和極小互相倚靠，如果台積電能夠將電晶體愈做愈小，電腦的速度就可以愈來愈快，處理的資料量就可以愈來愈多。莊子說：「井蛙不可語於海, 夏蟲不可語於冰」，我們人類感官無法察覺到那些極大與極小的世界，但我們必須了解它們正在影響我們的生活。
未來極小的晶片可能注入到你的身體，好的方面是治病，壞的方面是追蹤你。同樣的極大的資料分析可能幫助你做決策，但也可能讓你的一切隱私都無所遁形。