台灣網購業表面上和中國電商在商品架上競爭，背後卻是大數據技術的競賽，圖為阿里巴巴總裁馬雲來台演講。（Photoby好樣視覺影像 VG Photo Studio 林鼎皓）
【台灣醒報記者鄭國強台北報導】「消費者上網2秒後，大數據中心已分析出其習慣，並推薦最可能購買的商品，提高成交率。」工研院巨資中心主任余孝先26日表示，大數據技術在零售、醫療業等市場發展潛力無限，預計至2020年需求將達151億美元，合作單位富邦媒體科技（MOMO）總經理林啟峰也指出，大數據已大幅提升MOMO消費者點擊率達1倍，帶動的營收占比達10%。
資料分析需求大
余孝先表示，全球巨量資訊分析需求呈現快速成長，到2020年將達到151億美元（約4900億台幣）大關，未來巨量資料運用將成為掌握客戶需求的關鍵技術，例如在購物網站中該推薦什麼給消費者，或在音樂網站推薦哪首歌給線上付費收聽者，也可進行傳統的大宗原料價格預測及社群網站分析。
「利用工研院的大數據技術，已貢獻MOMO購物1成的成交筆數，比一家SOGO百貨還多，但仍無法令我感到安心。」林啟峰指出，接下來中國淘寶網等更多中國電商積極搶攻台灣市場，MOMO面臨的是對方強大的後台運算、搜尋系統，「若沒有及時趕上，現在幾百億元的營業額可能不出兩、三年內就全毀了。」
余孝先進一步指出，除了類似MOMO購物網站等零售業在大數據分析上的短兵相接，未來在線上付費收聽音樂市場也會有廣泛的應用，例如從個體的收聽習慣、聽音樂的時機去預測使用者喜歡的音樂等。
網路行銷應用廣
工研院也利用兩萬多個臉書粉絲網頁建立數據參照基礎，藉由類神經網路、文字探勘等技術，可以分析那種文章將獲得哪一類網友的按讚，甚至分享，未來在網路行銷上將有廣大的應用。
過去三年來，工研院積極發展國產自主的電子商城「融合多元方法之混合式推薦技術」，與Amazon、Netflix等國際大廠同步，可達到精準的推薦結果，並與富邦媒體科技（MOMO）進行為期三年的合作，搶進大數據商機。
