台灣醒報

在AI迅速發展、滲透生活每個角落的時代，我們不只是迎來技術革命，更面對價值與選擇的重整。本書以「副駕駛」為比喻，深入淺出剖析AI如何改變工作模式、思維習慣、民主制度與經濟結構，幫助我們掌握機會、看清危機、做出選擇。

作者傑洛米・卡恩預測，未來五年內AI將徹底顛覆各行各業，從教育、醫療到出版創作都將被重塑。知識工作者將與AI助手共事，孩子能獲得個人化學習，醫療更精準實惠，創作更具效率與可能。生成式AI延伸了人類的才能與創造力，令人充滿期待。然而，AI的光明潛力背後也隱藏深層風險。

看過卡通人物靈光乍現時，頭頂突然亮起燈泡的畫面嗎？在那瞬間，原本深藏在意識中某個暗黑角落的點子從無形變成有形，彷彿觸手可及。這種豁然開朗的時刻有可能降臨在個人身上，也可能發生於整個社會，使大眾突然感受到舊時代與新世紀的分野。

假設有某項技術，結合了不需專業知識就能使用的裝置或軟體，使一般人對未來產生全新的觀點，就可以說是燈泡亮起的瞬間。燈泡本身的發明，就曾在全人類的頭頂發出亮光。

愛迪生發明燈泡

1879年12月31日，湯瑪斯・愛迪生（Thomas Edison）在他紐澤西州門羅公園（Menlo Park）的實驗室裡按下開關，那顆白熾燈泡就此照亮了美麗新世界：一個由電力驅動，不必再完全仰賴天然氣和蒸汽的世界。

為了搶先將電力商業化，大西洋兩岸的發明家和科學家已競爭了近十年。但他們的許多發明都相當深奧，屬於技術複雜的工業裝置；燈泡則不一樣——這是每個人都看得見、摸得到，而且能夠瞭解的發明。

過去三十年來，數位科技使人類經歷許多燈泡亮起的時刻：在網頁瀏覽器出現前，其實就已經有網際網路，但要到Netscape Navigator瀏覽器於1994年推出後，網路時代才真正降臨；MP3播放器在iPod於2001年問世前，就已經存在，但並沒有掀起數位音樂革命；蘋果2007年推出的iPhone並不是史上第一支智慧型手機，但在那之前，並沒有手機專用的應用程式。

AI世界的燈泡

2022年11月30日，AI世界的燈泡也點亮了：就在那天，OpenAI發表了ChatGPT。身為記者的我，從2016年就開始報導人工智慧（artificial intelligence，簡稱AI），也見證這項技術持續進步。

AI一直是企業領袖和科技專家之間的熱門話題，但在ChatGPT出現前，從未真正成為大眾的焦點。我自己一直密切關注AI，知道這方面的技術是一點一點地慢慢進步，所以ChatGPT亮相時，我以為又像之前一樣只是小有提升，因為乍看之下，ChatGPT好像與OpenAI近一年前推出的AI模型Instruct GPT沒有太大差異。

Instruct GPT是OpenAI對大型語言模型GPT-3的重要改良，我曾寫過相關文章。與GPT-3相比，Instruct GPT更容易用文字指令控制（也就是所謂的「提示」），也比較不會產生種族主義、性別歧視、恐同或其他惡性內容，還能完成許多自然語言工作，像是翻譯、文字摘要、寫程式等等，但卻幾乎沒有引發任何討論。

所以ChatGPT推出時，我沒想到大家會如此驚訝，但這項產品會引起那麼大的旋風，並不是沒有道理。軟體介面（譬如谷歌的搜尋列）是我們與科技互動的媒介，所以介面的設計很重要，就好像福特T型車（Model T）不能只有內燃機加上幾顆輪子，也必須要有外觀上的設計。OpenAI打造出簡單的聊天機器人介面，因此一炮而紅。看到這樣的創新，我頭頂上彷彿也亮起了一顆燈泡。

AlphaGo擊敗棋王

過去十年間，AI進步侷限在很狹小的領域內。在ChatGPT之前，我報導過的許多AI成功案例，都是軟體在比賽中擊敗人類，譬如谷歌的尖端AI技術實驗室DeepMind就開發出AlphaGo，在2016年3月擊敗世界圍棋冠軍李世乭（Lee Sedol）。

這是電腦科學界的重大成就：圍棋是一種古老比賽，棋局可能的排列組合非常多，演算法無法像下西洋棋那樣，用暴力計算法（brute calculation）來分析每一種可能，而是必須根據過去的比賽經驗，按照機率決定怎麼下最好。

但棋局畢竟只是比賽，雖然可以用來訓練我們希望AI精通的技巧，但本質上仍然相當簡化且抽象，不如真實生活那麼複雜。圍棋盤上只有黑與白，而且雙方都能看見每一顆棋子的位置。

AI與電玩遊戲

DeepMind之後展示了一個AI系統，能在《星海爭霸 II》（StarCraft II）中擊敗最強的人類玩家。這個電玩遊戲十分複雜，當中的虛擬世界也更能反映現實世界的混亂。

後來開發ChatGPT的AI研究公司OpenAI，也打造出在遊戲《Dota 2》中打敗人類的AI隊伍。但這些成就並未讓燈泡亮起，因為瞭解《星海爭霸 II》和《Dota 2》的人太少，而且AI系統即使摸透了這兩款遊戲，背後的技術仍無法直接應用於真實生活。

大型語言模型

在ChatGPT出現之前，AI總是在幕後運作，使常見的產品功能成為可能，例如推薦電影、在社群媒體上標記照片中的人等等。這些AI模型很厲害，但並不是通用技術，多數人也不認為採用這類模型就可以叫AI產品。

以前我如果提議報導這種非通用領域的AI發展，有時會很難打動編輯，現在回想起來，我不怪他們，畢竟這種AI和電影裡演的劇情，似乎差了十萬八千里：像是史丹利・庫柏力克（Stanley Kubrick）《2001太空漫遊》（2001: A Space Odyssey）中的邪惡AI哈兒（HAL 9000）、《星艦奇航記》（Star Trek）的善良電腦，以及2013電影《她》（Her）片中迷人的數位助理。

到了2018年，情況開始改變。在AI研究人員的努力下，大型語言模型開始快速進步，ChatGPT就是採用這種技術。相關研究發展證明，AI模型如果夠大，那只要訓練模型預測句子中的字詞，就可以完成各種工作，從翻譯、摘要到回答問題都不例外。

在那之前，上述的這三件事都需要不同的AI系統來執行，所以在AI世界裡，這樣的突破可是非同小可，我也曾為彭博社（Bloomberg）和《財富》（Fortune）雜誌撰文，探討這可能對企業界造成哪些深遠的影響。

特斯勒效應

其實在當時，AI已應用在軟體後端，只是還未包裝成一般大眾容易使用的形式，所以多數人並無法想像全球即將發生的巨變，就連許多專家也不例外。

有個專有名詞叫「特斯勒效應」（The Tesler Effect），指的就是容易輕視AI進步的態度，因為電腦科學家賴瑞．特斯勒（Larry Tesler）曾戲謔地說：「AI的定義，就是現在還辦不到的事。」

他說人類往往會把既有的成果看作理所當然，而且一旦AI能夠做到某件事，我們就會把那項技能從「智慧」的定義中刪除，認定所謂的「智慧」是一種隨時變動的性質，必須集結人類的各項能力才能實現，軟體則永遠無法企及。

AI真的降臨了

ChatGPT問世後，AI終於克服了特斯勒效應，甚至前進到更高境界。大家突然意識到AI真的已經降臨，還能跟人對話，而且回應得自信又清楚，只不過內容不一定正確就是了。

你可以請AI根據冰箱裡的食材提供食譜，也能用AI做會議摘要——用一般文體或寫成一首詩都行！你可以尋求AI的想法和意見，用來加強商業模式或向老闆要求加薪；AI還能替你製作網站，或替你寫出客製化軟體來控管並分析資料。如果搭配其他生成式AI模型，還幾乎能替你產出任何圖像，只要你知道怎麼描述，系統就生得出來。

當今的AI形象已類似《2001太空漫遊》和《星際奇航記》中的電腦，大眾對這項技術的態度也瞬間從冷淡變成驚訝。這代表什麼？AI會導向怎樣的未來？人類還有未來嗎？

人類文明的句點

的確有些相關言論令人十分恐懼，某些甚至是來自站在AI最前線的高階主管與研究人員：有人說AI可能會取代全球三億個工作，也有人說ChatGPT就像「口袋裡的核彈」，已在大眾毫無防備的情況下引爆，將會摧毀教育與信任，甚至使民主蕩然無存。

OpenAI的共同創辦人兼CEO山姆・奧特曼（Sam Altman）也有一句著名的警告：要是不小心使用，AI可能會成為「人類文明的句點」。

我寫這本書，就是希望能回答ChatGPT帶來的諸多問題。我在研究時很訝異地發現，我們現在的許多顧慮以及AI革命引起的道德恐慌，在印刷機、電視和網際網路等早期技術問世時，當時的大眾也曾經歷過。

電腦時代的開端

對於AI的某些恐懼可追溯到電腦時代的開端，某些則是到了比較後期，才隨著網路、GPS、社群媒體和手機的出現而產生。研究人類如何共同應對早期創新帶來的挑戰，可學習到許多寶貴經驗，不僅是要跟上改變，更重要的或許是如何維持不該變的部分。

某些社會趨勢其實是由早期技術先帶動後，才繼續由現在的AI加速、延伸，有時甚至是加劇。以社交孤立和對媒體的不信任為例，AI可能是使當前的情況更加惡化，並不一定是造成新的問題。

不過，AI和上述的這些早期創新有三個關鍵差異。

三個關鍵創新差異

第一，AI比我們過去接觸的大部分科技都更通用，與電話、汽車、甚至是飛機相比，反而比較像是書寫、金屬冶煉或電力的發明。有幾位AI思想家曾表示，這可能是人類「須要發明的最後一項技術」，因為AI有潛力幫我們創造未來可能需要的所有技術，也有潛力影響社會的每一個面向。

第二，AI的進步及採用速度，都遠遠超過之前的技術。ChatGPT推出一個月內就累積了一億名使用者，原本成長速度居所有消費性軟體產品之冠的Facebook，也花了將近四年半才達到這個里程碑。對AI技術的投資隨之暴增，在《財富》雜誌的全球500大企業中，超過一半都計畫在未來幾年導入類似ChatGPT的AI。

之所以強調這一切發生的速度有多快，是因為這代表人類更沒有時間適應AI正在形塑的新世界，更沒有時間思考AI的影響、該如何監管這項技術，也更沒有時間行動了。最後不管怎麼做，可能都已太遲，AI可能都已造成傷害，只是嚴重程度的問題而已。

最後，AI比先前的技術都更直搗人類的認知核心：在我們的認知當中，人類之所以獨特，是因為擁有智慧與創造力。當年，全世界的勞工終究輸給了蒸汽鑽，人類的勞動力也跟著貶值，但不管怎麼說，人在體力方面本來就不是頂尖。

最聰明物種跌落了

我們早就知道許多動物跑得比人快、而且能爬得更高、游得更快、力氣也更大，可是沒有哪個物種思考力比我們強。其實微處理器和先前幾代的軟體，已經有某些認知能力可與人類相比，而且運算速度與準確率遠遠勝過我們，執行機械式程序也更快、更精準，但寫出那些機械式步驟的，終究是人類。

換言之，電腦並未挑戰到我們的智力核心，也就是推理能力、用創新解決問題的能力，以及對想法與情感的創意表達力，結果AI卻一次挑戰了幾乎全部。就是因為AI如此深奧，我們才會感到如此不安，對於這項技術既著迷又恐懼。

有史以來第一次，人類可能從地球最聰明物種的寶座跌落，而且或許不久後就會發生。(宇欽/輯)

《AI來了，你還不開始準備嗎？》
作者：傑洛米・卡恩
出版社：寶鼎

其他書訊：
《江南案與我的一生：吳敦回憶錄》
作者：吳敦, 藍祖蔚
出版社：時報出版

他的江湖從彈子房揭開序幕，在舊金山震驚世界，在電影院獲得滿堂彩。他的人生曾經「白字連篇，辭不達意」，最後進入大學為學子授課。他相信大哥，憑著滿腔熱血「為國鋤奸」，終究成了棋子。歷經江南案的風口浪尖，他將此生的波瀾與真實，做出真誠告白。

江南案的「真相」就像病毒一般，鬆動也摧毀了蔣家政權。陰錯陽差改變了蔣家，也改變了台灣的命運。沒有江南案，吳敦也許只是個很會鬥毆鬧事的幫派混混，江南案卻改寫了台灣歷史，絕對值得留下隻字片語給歷史一個交代。

《香港巴士百年光影：從公眾電機車、街坊汽車到巴士》
作者：鄭寶鴻
出版社：商務

巴士不僅是穿梭街巷的交通工具，更是承載數代市民共同記憶的時光列車。從戰前「白水箱」單層巴士的獨特聲響，到今日冷氣雙層巴的報站廣播，每一段車程都銘刻着這座城市的蛻變軌跡。本書作者歷時二十餘年潛心挖掘史料，蒐集大量珍貴歷史影像。全書以嚴謹考據為基礎，結合生動敘事，系統梳理1900年代至今的巴士車型演變、路線變遷與城市風貌。

從日據時期艱苦營運的巴士公司、彌敦道首代雙層巴的流動風景、1970年代現代化公共交通網絡的關鍵轉型，到極具收藏價值的早期車票特寫、以及有關車長的珍貴資料等，帶領讀者展開一場穿越百年的巴士之旅。無論是專業研究者、交通文化愛好者，或單純懷念舊時光的讀者，都能在這趟穿越時空的巴士旅程中，找回屬於自己的城市記憶。

《家常麵攤學：人氣麵點 × 精華湯頭 × 經典小菜》
作者：柚子
出版社：邦聯文化

麵攤是每個人從小吃到大，最熟悉、最平易近人的用餐選擇。一碗拌著甜甜醬油膏跟油蔥酥的乾麵，再簡單不過，卻是從北到南都有的存在。許多人都有屬於自己「習慣的麵攤」，就像自家廚房的延伸，是日常生活中的基本必備款。

看似平凡的一碗麵，但自己卻怎麼煮都煮不出那家麵攤的味道。其實，差別就在於一些看似細微卻關鍵的「小功夫」，讓材料都一樣，味道卻不一樣。本書作者擁有數十年的餐飲創業顧問經驗，書中收錄麵攤經典&熱賣的乾湯麵、小菜，道道食譜都是作者將所研發的開店配方經過詳細調整，讓你在家也能端出跟麵攤一樣的香氣與口感。