AI醫師益處多多數據隱私是難題（經濟學人 The Economist）

Artificial intelligence holds huge promise in health care. But it also faces massive barriers

機器人精準進行手術、大數據分析病患數據，能夠問診的生成式AI正迅速發展，為醫療界帶來革命性的變動！每年在歐洲可以多拯救數以十萬計的生命、替美國省下2兆到4兆美金的醫藥花費。

AI加速新藥開發

研究已經證實，AI系統能夠增加診斷的精準度，還能夠減緩醫療體系的繁文縟節，如開立處方箋、定期監測病患狀況，精簡大部分的行政作業，甚至還能加快新藥進入臨床實驗的環節。

然而，一旦談到人工智慧，就會涉及數據隱私、監管強度與輔助政策等議題。因為人工智慧需要應用大量數據進行學習，但面對大多數病患想要在擁有隱私的狀況下，又想擁有更優質、更個人化的醫療照護。

對此，目前已經有愈來愈多穿戴式健康裝置問世，患者可以用簡易、便攜的數位格式來記錄身體數據。目前已經也有企業在使用類似的數據，並取得一定的成果。

另一個問題是對科技創新的管理與規範，監管機關不僅需要持續評估新興的人工智慧工具，同時還要確保演算法正確、安全、透明，這恐怕相當困難，所以國際之間需要合作，建立一套全球共通的最低標準，在減少監管的複雜性，才能確保小型企業、貧窮國家都能夠受益。

最後，人工智慧有助於取代大量醫療人力，並降低醫療成本。然而，要利用AI科技創新來節省成本，可能需要重新設計醫療流程，在大破大立的過程中，可能就會遭到許多習慣原有作法的醫護人員或民眾反對，導致醫療系統不願意進行改革。這仰賴政府提供補助措施，將更好的療效與更高的效率結合起來。

人工智慧在醫療領域的優勢顯而易見，面對重重阻礙，政府、企業與監管機制應協力克服這些障礙。