研究生寫論文，除了自己的獨特創見之外，最重要的就是論文前面的介紹和文獻回顧，介紹要將研究的主題寫得很清楚又不落窠臼，文獻回顧要對前人的研究成果加以綜合和評論，這兩部份如果寫得行雲流水，論文被接受的機會就增加很多。
ChatGPT成了救星
以往簡介是考驗作者的英文寫作功力，論文回顧則是苦功，除了要收集最新的相關研究，重要的是要讀懂然後用自己的話說出來，以往論文被拒絕的原因之一是文獻收集不全或英文錯誤太多，現在有了ChatGPT，對很多研究者和博碩士班學生來說是一個救星。
例如假設你研究的是問題X，你可以叫ChatGPT先寫一段對於X的詳細介紹，然後再問X問題的重要性，和其他問題的相關性，未來的發展等等，這樣簡介就差不多了。接下來當然就是問ChatGPT有關X問題的相關研究有哪些？請ChatGPT讀最新幾篇論文然後綜合一下這些論文的觀點和優缺點，這樣文獻回顧也就完成了。
資料蒐集精準
當然最後的論文結論ChatGPT也可以幫忙，針對問題X的未來發展給出評論。例如問ChatGPT說「請問元宇宙未來的前景如何？」，它會洋洋灑灑給出一些答案，我們只要再加以潤飾一下就是很好的結論了。
再來國內2024的大選即將來到，對於政治家、政治評論家和民意調查專家而言，收集網路上的數以萬計的開放式選舉文字評論很重要，這些資料提供了對公眾心理的獨特和有價值的洞察。然而需要費時費力地搜尋如大海般的文章並分類研究是非常耗時的。
現在ChatGPT也可以提供幫助，例如問它「Between 2010 and 2020, what are the public trends toward American presidential elections?」（在2010到2020之間，公眾對美國總統大選的趨勢是如何？）沒問題，ChapGPT回答了五點，包括社交媒體的使用、兩極化、投票率提高、種族和認同、大數據資料分析。
省下統計分析
如果ChatGPT可以透過閱讀各種資料來知道民意的趨向，那麼很多的民意調查，那些透過五點利克特量表的統計分析，都可以節省下來。
ChatGPT所能提供的省時省錢報告並不是它唯一的好處，這也為社會科學的探究開闢了新的途徑，因為過去研究人員即使擁有數百萬的研究補助，仍然需要大量的人力來蒐集和研究近乎海量的大數據。ChatGPT可以讓研究人員透過問問題來分析和綜整，或許可能提出人們所看不到的關聯和關鍵。
ChatGPT的推出所引起的問題幾乎與該科技本身所吸引的數億個迷戀用戶的回應一樣多。在學術界，除了學術出版是否該接受ChatGPT幫忙過的論文？大學老師們也紛紛苦惱於ChatGPT驚人的寫作能力對大學教學和學生評量未來的意義。與其一概禁止使用，大家是否可以用另一個角度來看，未來會使用AI，把AI當工具的會打敗那些不懂和不會使用AI的，應該是乘著科技的浪潮而行得更高更遠，而不是被浪潮淹沒。