進入AI社會，我會失業嗎？身為文組的人，如何藉由AI提高自己的工作能力呢？想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢？
不管是文組還是理組，Excel是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張，但是就和Excel一樣，AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。說起來就在不久之前，AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。
但是隨著AI技術的普及，在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日，相較於「如何製作AI」，「如何使用AI 」成為更重要的課題。因此，理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人才變得更加重要。
網路、電視、雜誌等，天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎？」。很抱歉，事實就是「很多工作都會被AI取代」。重要的是，接受事實後，我們該做什麼準備、採取什麼行動，好往下一步邁進。與其停滯在「與AI對抗」的狀態，我們應該把心態轉換成「與AI共事」。
與AI共事
若因AI失去工作，那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史，當出現新技術且融入社會後，雖然會有某些職務就此消失，但同時也會出現前所未見、運用新技術的新職務。
冰箱發明後，賣冰的人失業了，卻發展出「電器行」。汽車發明後，馬車伕失業了，卻發展出「計程車駕駛」「車輛銷售」工作。IT普及後，整理資料的庶務工作消失了，卻發展出與IT相關的工作。
如前述例子，在「工業革命」「汽車化」「資訊革命」這種重大技術演進時間點，都有「既有職務消失，同時也發展出新職務」的現象。能確定的是，AI也將重演歷史。
「AI職務」會越來越多
我認為，在AI時代一樣會發展出許多新職務。就像「資訊類」中還細分各種職務，「AI相關」這個大類別下，也會細分各式衍生職種。雖然有些職務因AI消失，但那些空缺，一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是，最危險的，是害怕因AI失業，而執著現職，裹足不前。
我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊？」，不如思考「如何運用累積的技能與業界知識，與AI共事」。即，別怕「因AI失業」，著手準備從事AI職務吧！
學習「共事的技巧」
知名顧問公司調查指出，在日本，只有22％的勞工認為「AI能替自己的工作帶來正面影響」。相較於全球平均62％，足足低了40％（Accenture調查）。從這份調查報告也能得知：「相較於世界其他國家，日本人對AI的態度更加不安」。
為了擺脫「因AI失業」所帶來的莫名恐懼與不安，讓我們先跨出第一步，從瞭解AI開始。我們越瞭解AI，不僅越能消除恐懼，更能轉身成為靈活運用AI的一方。因為瞭解AI，我們才能擺脫「因AI失業」的束縛，踩穩第一步，朝靈活運用AI的「AI職務」邁進。
「與AI共事」日漸普遍
AI拿手的事很多，但隨工作內容不同，也有很多事還無法完全取代人。依照職務內容，區分人類擅長的工作與AI擅長的工作，所以人與AI共事、互補的模式，也能分成好幾種。有些是AI補足人類弱點，有些是人類補足AI缺陷。
交給AI的工作比例由人類掌控，負責最佳化人與AI共事型態（交給AI的比例）的重要角色也是人類，而扮演這個角色的正是新誕生的「AI職務」。我們為了實踐這個角色，必須瞭解AI，也需要再次確認人類擅長與不擅長的事。
五種「共事型態」
人與AI的分工可分為下列五大型態
①「一型」：人獨立工作
②「T型」：AI輔助人的工作
③「O型」：AI擴展人的能力範圍
④「倒T型」：人輔助AI工作
⑤「I型」：AI完全取代人的工作
「一型」：人獨立工作
「一型」工作不依靠AI，一如往常全由人類完成。例如：管理職務、創意職務。像是經營管理這類管人或開公司的「管理職務」，以及設計並進行各式創作的「創意職務」，都是典型的「一型」工作。雖然AI也能間接輔助部分「一型」工作，但在不依賴AI的情況下，更能彰顯出只有人類才能創造出的價值。
「T型」：AI輔助人的工作
「T型」分工型態，將原本由人類處理的工作，部分交由AI執行，輔助人類。屬於T型分工模式的職種如：接待服務、業務、教育、企劃、文字工作、社工員等。
在T型分工型態下，執行工作時，人類與AI互動增加，是否擁有AI相關知識將影響工作效率。從事T型工作的人，若能掌握一定程度的AI知識，知道AI擅長與不擅長的工作，就能運用AI提升自我工作效率。
與AI合作接待顧客
以店員接待顧客來說，假設服飾店導入內建AI的平板電腦，當顧客詢問時，由AI平板代替店員回答，或許就能找出顧客想找的品項，或是根據歷史購買紀錄推薦其他商品。不過，只由AI接待一定無法百分之百滿足所有顧客的需求。瞭解AI、控制AI，就更能發揮T型分工效益。
「O型」：AI擴展人的能力範圍
「O型」是由AI擴展人的能力範圍，進而涵蓋到人類原本辦不到的事。以下是兩個AI擴展人類能力範圍的典型「O型」工作：高度專業職務、預測分析職務。「高度專業職務」與「預測分析職務」等，屬於AI擴展人類能力範圍的「O型」職種。具體而言是需要國家證照、專業知識與經驗的領域，像醫療、護理、律師、會計師等。
醫療領域在「擴展人類能力範圍」已有許多案例。在提升影像診斷精準度方面，就有AI根據大腦萎縮狀態，判斷罹患阿茲海默症的可能性，或是AI的癌症偵測率已高於醫師等例子。而擴展醫事人員能力範圍的例子也不少，像是運用AI事先預測生活型態病，或是預測流感會不會流行。
懂AI的文組專業人才
要提升O型職務中活用AI的程度，僅靠只懂AI的專家將困難重重。因為這些高度專業的工作，沒有深厚業界知識是做不來的。正因如此，同時擁有深厚業界知識與AI知識的文組AI人才，將會是提升AI活用度的關鍵角色。
「預測分析職務」也相同，包含交易員、分析師、市場分析工作，擁有既存職種領域知識的商務人士，將成為AI運用的推手。
「倒T型」：人輔助AI工作
「倒T型」是「主要執行者為AI，不足之處才由人類輔助」的分工型態。若AI能執行所有工作步驟，或是AI的產出能穩定保有高精準度，就能歸類到「I型」──工作幾乎由AI包辦的型態，但大部分的工作尚未達到這種程度。
在「倒T型」工作中，為了讓AI能順利執行，需要人類做好事前準備，或是檢查AI產出，並適時修正，以補足AI缺失。「倒T型」的職務範例有下列4項：資料輸入、電話應對、駕駛、搬運。具體而言，像是打逐字稿、翻譯、電話客服、計程車／公車駕駛、理貨員、貨車駕駛等。
例如，以AI做逐字稿，自動轉換正確率大約有九成以上，還無法產出完全正確的文章。因為AI特別容易聽錯新詞彙與特殊用語，就算AI能執行大部分逐字稿工作，仍需由人類檢查錯誤或是人工修正，才能確保文章產出品質。
此外，雖然AI也越來越擅長電話應對，但仍需人類輔助才能確保服務品質。以AI合成的語音品質多有提升，漸漸聽不出與人聲的差異。若為電話預約等單純對話，AI也能幾乎正確地完成。然而，像是應對突發狀況、處理客訴等，AI仍無法全程獨立對話。我們可以建立工作流程，當AI無法處理時，透過系統轉接給輔助待命人員，來確保電話回應品質。
在「倒T型」的分工中，仍需人類補足AI不擅長之處，像是「AI能處理這種簡單的電話應對，但無法處理突發問題」、「安全性能因AI達到99％，但百分之一仍恐發生重大事故」等，徹底瞭解AI不擅長之處，是「倒T型」工作者使用AI時的必備認知。
「I型」：AI完全取代人的工作
最後是AI完全取代人類工作的「I型」，工作執行以AI為主。當AI能完全取代人類，這項工作只會日漸式微，甚至完全消失。這類工作的例子如：點單、結帳、監視。
「點單、結帳」與「監視」是典型「I型」工作。零售業收銀、餐廳點單等，都屬「點單、結帳」；「監視」則像是異常偵測與監視、檢測不良品等工作。除了上述例子，可預見的是未來將有更多工作逐漸「I型化」。
不行動就落後
請立刻行動。AI時代將是「不行動就落後」的時代。
在發生巨變的時代，「不行動」將是風險。別再擔心害怕改變了，每個人都動起來吧。「行動」，才是人類與AI共事時代能安居樂業的唯一解方。未來「與AI共事技能」將變得十分重要，在這個急速變化的時代裡，盡早學會它吧。
《人人都能學會用AI》簡介
作者： 野口竜司
譯者： 蔡斐如
出版社：商周出版
出版日期：2020/10/10