人工智慧號稱可以解決人類的很多問題，雖然大家擔心AI會消滅很多種工作，讓很多人失業，但提倡者說不用擔心，AI也會創造很多的新工作機會。想像中，AI創造的工作機會應該是高科技或高收入之類的，其實並不盡然。
芬蘭有一家新創公司叫Vainu，它號稱可以分析你公司現有的資料，讓你可以更加有效率地來服務顧客和增加銷售–當然是利用AI。不過有一個小問題，那就是AI的特性之一，要變聰明之前AI，必須先學習和訓練。
訓練AI需大量人工
AI要分析公司內部的資料，首先必須能夠「看懂」所有的五花八門的資料，因此需要自然語言處理和圖形識別的AI，亦即看到一個英文句子要能夠知道它的意思，看到一張圖片要能夠判讀是貓或狗或其他。AI要達到這種能力，就必須先被訓練，例如看了一萬張貓的照片，它就知道貓的特徵和長相，下次再拿貓的照片給AI看，AI 就可以判斷是貓。
一開始時，AI一定是錯誤百出，例如給AI一張狗的照片它誤認是貓，或是給貓的照片它誤認是老鼠，所以訓練的階段需要大量人工的介入來訓練AI、判別AI的判斷是否正確。AI的確創造了新的工作，但卻是這種重複和乏味的低階工作。在利用AI的國家，都有所謂資料工廠的出現，工人們連續花費數小時手動幫AI系統確定圖像內容或短信段落，工資非常低。
囚犯也成人力資源
當然這種低薪沒成就的工作很難找到工人，芬蘭的Vainu就找到了一個新的廉價人力來源，監獄囚犯。在過去幾個月裡，它與芬蘭的兩所監獄建立夥伴關係，付錢給管理監獄的機構來利用囚犯來做這些訓練AI的工作。雖然Vainu認為這種合作關係是一種監獄改革，讓囚犯能夠學習到「寶貴的」技能，但很多人認為它讓囚犯被要求以很低的工資來做重複無聊的工作，這也算是一種剝削。
Vainu也吹捧說這項合作是AI創造新工作的例子，產生和雇用新一代的工人，但這也是讓關心AI人士所擔心的，AI反而造就了一些重複無聊低薪又沒有創造力的工作，而這些工作本來是當初設計AI時想要消除的。
不被看見的工作
圖像和文字資料的辨識只是眾多例子中的一個，未來每輛自駕車是否要配有一位安全司機，他們單調地坐在自駕汽車裡面，無所事事，必要時踩踩剎車或轉動方向盤。或者像YouTube等網站，需要一些清理人，定時清理一些被AI忽略的垃圾。新工作是產生了，可是並不怎麼高科技或高薪。
所有這類工作都屬於人類學家瑪麗•格雷和電腦科學家悉達思•蘇瑞的一本新書「幽靈工作：如何阻止矽谷建立一個新的全球下層階級」中所說的幽靈工作(Ghost Work)，一種助長自動化的幻影但卻被看不見的工作。
AI、AI，多少罪惡假汝之名而行之呀！