人工智慧現在火紅，這都是因為有了大數據和雲端的儲存與計算能力之故，因此有人稱此為ABC科技，A代表人工智慧(artificial intelligence)，B代表大數據(Big data)，C代表雲端(Cloud)。三者相輔相成，未來可能改變各行各業，造福人類。
大數據不是抽象的觀念，而是有一套方法讓人們能夠透過數據尋找相關性，最後解決各種各樣的難題，很多過去難以解決的問題在大數據時代都可以迎刃而解。
家中製毒難發現
例如在美國，毒品問題是一大社會毒瘤。警察認為切斷毒源就可以從根本上解決這個問題，但毒源何在？過去都把緝毒的重點放在切斷來自南美洲的毒品供應上，但毒品仍然氾濫，其中一個重要的原因就是很多提煉毒品所需的植物，比如大麻，種起來非常容易，甚至可以在自己家裡種。
在巴爾的摩市東部，有一些廢棄的房屋，有人就進去把四周的門窗釘死，然後在裡面偷偷用LED（發光二極體）燈種植大麻，由於周圍的社區比較亂，很少有外人去那裡，因此那兒就成了毒品種植者的天堂。
類似的情況在美國和加拿大各地都有發生，再加上美國憲法的第四修正案規定「人人具有保障人身、住所、文件及財物的安全，不受無理之搜查和扣押的權利」，員警在沒有證據時不得隨便進入這些房屋進行搜查。
大數據抓毒品
因此員警雖然知道一些嫌犯可能在種植毒品，但找不到地點也只能望洋興嘆，這使得美國的毒品禁止不了。但是到了大數據時代，私自種植毒品者的好日子就沒有了。2010年在南卡羅來納州的一個城市，員警通過智慧電錶收集上來的各戶用電資料分析，抓住了一個在家裡種大麻的人。從此以後，員警抓在家種毒嫌疑犯的效率一下子變得非常高，為何如此？
以前供電公司使用的是老式的電錶，只能記錄每家每月的用電量，而從十幾年前開始，美國逐漸採用智慧電錶取代傳統的電錶，這樣不僅能夠記錄用電量，還能記錄用電模式。只要先建立一個可以分辨種植大麻的房子的用電模式的AI系統，然後就把每家的用電模式送進此AI系統，在雲端持續分析，犯罪家戶就無所遁逃。
先有大數據的分析，才能有人工智慧的系統，除了以上查處毒品種植的案例，當然還有很多其他方面的應用。大數據就在那裡，每天不斷的產生，就看我們如何讓它產生智慧了。