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AI再創新 可從人臉看生理資訊

林晏如 2017/10/08 17:04 點閱 6057 次
Lenimentum抱走今年的第一名獎座,其研發出的監測方法讓已研究10餘年的MIT學者專家相當驚艷。(photo by林晏如/台灣醒報)
Lenimentum抱走今年的第一名獎座,其研發出的監測方法讓已研究10餘年的MIT學者專家相當驚艷。(photo by林晏如/台灣醒報)

【台灣醒報記者林晏如台北報導】人工智慧將可判斷敗血症病人是否適用大量輸液治療方法,甚至還可以從人臉監測出心跳、性別等訊號。台北醫學大學與麻省理工學院聯手舉辦「2017健康物聯網黑客松」,今年主題為「以健康物聯網進化下一代健康人工智慧」,探討如何應用目前最熱門的AI技術分析生醫大數據,將資料以視覺化方式呈現。

讓台灣與國際接軌

北醫大醫學科技學院院長李友專表示,北醫大與MIT聯手舉辦的物聯網黑客松,能充分結合兩校強項,發揮醫療與資訊科技優勢,不僅激發創新,更能讓台灣學生盡早與國際接軌,打開世界觀,為台灣未來的醫療生技產業發展鋪路。

獲得第一名的Lenimentum(拉丁文「治癒」之意)團隊做出「智慧輸液管理決策」,組員林佩蓁本身是急診醫師,由於臨床經驗讓她體認到醫生很需要各種工具輔助,以便作出更精準的醫療判斷。因此與團隊成功研發出利用人工智慧,判斷哪些敗血症病人的身體素質適當,可接受大量輸液的治療方法。

麻省理工學院的學者專家研究想開發這項方法已經10餘年,他們向李友專透露說,沒想到在這幾天的活動中就能有所突破,相當驚喜。

表情能透露很多資訊

抱走第二名以及最佳創意獎的Medical Instrument Technology團隊,則是做出應用於醫療急診室的「影像式健康生理訊號量測與人工智慧表情辨識整合系統」,用攝影機高度擷取人臉中的訊號,可藉此分析出心跳、性別、表情,甚至攻擊訊號等資訊。
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圖說:Medical Instrument Technology團隊正在自己的作品前,示範如何讓攝影機來分析他們的生理訊號。(photo by林晏如/台灣醒報)

由於時常有病人攻擊醫護人員的案例發生,他們特地設計一個「黑名單」,可以察覺病人的攻擊訊號,讓醫護人員能做些預防措施來保護自身安全,相當特別。

用AI推精準醫療

台灣近期在台工智慧發展中,投入很多人力與資金。李友專認為,台灣的醫療比較有機會在國際脫穎而出,「因為我們醫療的大數據特別多、特別精準。將來利用人工智慧推動精準醫療,我想對全民健康福祉都會很有幫助,也可能可以減少一些醫療費用。」



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