【台灣醒報記者李昀澔綜合報導】智慧型手機等行動載具及應用程式(App),可望成為診斷躁鬱症及帕金森氏症等精神疾病的輔助工具。
美國密西根大學團隊日前在「聲音、口語暨訊號處理國際會議」上,發表一款可錄製並加密躁鬱症患者電話使用狀況的手機App;該程式透過分析患者在「講電話」過程中音調變化及「空白」的時間,評估患者在「躁期」與「鬱期」間轉換的頻率及病程,藉此判斷哪些患者有緊急治療需求,或必須慎防其自殺、自殘。
密西根大學博士後研究員薩西卡朗表示,過去臨床研究已證實日常生活「口語」功能的變化可作為躁鬱症病況評估的工具之一,但由於需考量隱私權,因此該App僅會「單向」錄下患者的聲音,在收集音檔後立刻回傳主機進行分析,並將原始檔案加密封存,因此研究人員只能獲得分析後的數據而非對話內容。密西根大學醫學院精神科醫師馬文麥金尼斯指出,該預測系統已獲得初步成果。
事實上,國內成大醫院與電機系團隊,日前也發表以手錶為載具的記錄器;醫師透過分析躁鬱症患者日常睡眠及活動量變化紀錄,比患者自述活動狀況更能準確評估病情。
美國麻省理工學院團隊日前則發表帕金森氏症診斷App的初步研究成果;麻省理工學院訪問學者麥克斯利托接受科技網站「Fast Coexist」訪問時表示,帕金森氏症是一種病程進展緩慢的神經退化性疾病,年長或療資源缺乏地區的患者,往往無法及時獲得診斷及治療,因此希望能透過手機App進行早期診斷。
利托設計的App主要藉由在手抖或行動遲緩等症狀出現前,患者很可能在平日說話時,已出現不正常的抖音或呼吸停頓;這類症狀在一般交談時不容易被發現,但透過程式就可「揪出」細微的變化。
儘管喉部手術、抽菸、甚至感冒都可能造成聲音變化,但利托自2012年迄今已分析逾1萬7千名帕金森氏症患者的語音紀錄,結果顯示該App辨識健康者與帕金森氏症患者的準確率高達86%。