新冠肺炎持續肆虐，各地醫護人員忙得兵荒馬亂，但在資訊科技非常進步的現代，是否能利用資訊科技來幫忙抑制新冠肺炎的蔓延呢？為什麼這幾年火紅的人工智慧和物聯網等科技，到現在對新冠肺炎的防治還幫不上甚麼忙？是醫學人員和資訊人員還沒連上線嗎？
也不能說完全沒有，口罩憑健保卡7天領2片的實名制，就是透過資訊人員的幫忙才可以迅速建立起這個系統，但除了這種行政支援系統，在疫情的防治和防止擴散方面是否能更積極地幫忙呢？
AI協助醫療系統
奇異電器的健康照護部門最近發表一份調查報告，敘述AI如何來幫助醫護系統，75%有使用AI的醫生說AI可以幫助疾病的治療和預測。以新冠肺炎為例，現在全球已累計7萬5000多個案例。
如果將這些案例的所有資料輸入AI系統，尤其是肺部的X光片和病徵，同時也輸入很多一般肺炎的肺部X光片，這樣以後有疑似症狀的人是否可以透過此AI系統可以更快速診斷出是否得到新冠肺炎，或者更快速地篩掉不是的人，取代目前傳統又昂貴的檢驗過程。
電子監控誤差大
因兩岸目前尚未禁航，現在每天還是有好幾千人往來，從大陸入境台灣者需進行14天的居家檢疫。由主管機關開立「旅遊入境健康聲明暨居家檢疫通知書」，里長打電話進行健康關懷，並以手機電子監控。檢疫期間需留在家中或指定地點不外出、不得搭乘大眾交通運輸工具、不得出境或出國。
這個居家檢疫重點在手機電子監控，但手機監控目前的位置是透過GPS或Wi-Fi無線網路或手機的基地台。如果室內就無法使用GPS，Wi-Fi的誤差可到100公尺，基地台定位誤差更可達500公尺，這樣被檢疫的人就可以在住家附近趴趴走了。以台灣物聯網科技的進步，是否有一個物聯網系統來幫忙做更精準的定位監控呢？
利用AI標示活動範圍
台灣目前已經有28個新冠肺炎的案例，這些案例活動的危險範圍在哪裡？防疫中心目前採取不公開的方式，讓老百姓人心惶惶。其實即使不公開確定的位置，也可以用目前的地圖科技來製作台灣的防疫地圖，以圓圈或不規則形狀來標示出確診案例到過的危險位置，一來提醒在此區域的人要注意自己的健康狀況，二來提醒大家沒事不要去這些危險區域，這對於防止疫情的擴散絕對有實質的效果。
資訊科技也可以被用來承擔許多醫生日常的管理責任，例如做筆記或更新電子健康記錄，調查案件報告，這些日常責任占了普通醫療專業人員每週至少10%的時間。通常資訊科技部署的越多，醫生花在醫療行政上的時間就越少。
新冠肺炎看來短時間不會結束，所以發展AI或物聯網等資訊科技來幫忙是一個很好的投資，而且未來可能隨時會有新的病毒出來，也都可以隨時派上用場。