【台灣醒報記者祝潤霖台北報導】「要避免AI造成人類的悲劇，離不開以人為本的價值觀。」AI與法律國際學術研討會26日探討「AI倫理規範的國際趨勢」，AI法律國際研究基金會執行長張麗卿教授舉例，亞馬遜用AI篩選履歷，卻發現有重男輕女的現象，是因為人用帶有偏見的資料來訓練AI。
AI的倫理議題
「要屏除AI偏見並具有可解釋性，在歐盟《一般資料保護規》（GDPR）被熱烈討論。」張麗卿說，假如資料是新石油，則機器學習就是大數據的煉油廠，而且可以無限次重複提煉。偵查分析系統把所有民眾當成母數，無異於把民眾當成犯罪嫌疑人，是否有可能侵犯資訊自決權？AI事故的法律責任，要避免演算法中存有黑箱。
「AI是否有人格問題？是否要追究它的法律責任？法律體系是否應該承認AI的法律權利，例如公然猥褻或公然侮辱罪能否成立？」張麗卿說，AI系統設計應採用「最小傷害原則」，用刑法的「緊急避難」去解釋，還要有多領域專家參與的必要性。《無人載具創新實驗條》及《AI發展基本法草案》都是為避免AI發展對人造成傷害。
AI開發避免歧視
「我是台灣女婿，打個廣告，AI這個領域需要很多女生！」恆安法律事務所律師施明遠表示，使用Word2vec演算法，相似的詞彙會產生類似的向量。輸入男人會顯示為電腦工程師，那女性呢？竟是家庭主婦。
「全球78%的AI專業人員是男性，女性則佔22%。」施明遠報告說，在刑事司法系統中使用的演算法，要填寫130多個問題，檢察官要跟法官提報再犯的等級，提供法官量刑的依據，白人的數據比黑人低，這裡面明顯避免不了偏見。
施明遠也強調，性別偏見會讓人工智慧發展欠缺多樣化人才，AI系統應該用透明的系統開發，不得有歧視偏見。從事AI的開發人員、研究人員和科學家之間需要更豐富的多樣性，要選擇與熟悉不平等、以及關注文化和社會領域的工程師或專家合作，這是聯合國國際政策的倡議。
台灣女婿施明遠教授（右）表示，AI系統應該用透明的系統開發，不得有性別種族等歧視偏見。（photo by 祝潤霖／台灣醒報）
