有一家線上零售公司使用動態和智慧的定價方法，來即時反應競爭對手的價格和當前庫存，複雜的推薦演算法也用於增強購買者的使用者體驗，這些系統讓這家線上零售公司35% 的銷售額和 90% 的客戶支援，都可以被系統自動處理，因此節省很多人力和成本。
AI的應用實例
對於遞送公司來說，無論是人還是貨物，最有效和最快能將人或貨送到目的地的路線是最好的。例如當有人想搭車時，智慧演算法可以根據附近搭車的需求是否很高以及需要行駛的距離來建議附近的司機和定價，演算法有效降低了公司的成本，提高了效率和客戶的滿意度。
另有一家媒體串流公司使用智慧的演算法，替使用者個人化內容並推薦好的影片，該演算法還根據大數據來預測觀眾會想要看甚麼樣的內容影片，並據以製作新的影集，結果非常受到歡迎。
上述三種情況的共同點是什麼？它們都使用智慧演算法和系統。或者可以說，它們是人工智慧的實際應用案例，表示人工智慧在商業上的市場行銷、銷售和服務中已經有了大量的應用，即使沒有學過資料科學或人工智慧的企業界人士，也都要能夠使用人工智慧，否則企業將處於不利的競爭位置。
交談式機器人
人工智慧的另一個重要應用就是交談式機器人，早在1966年，一位科學家就發展了一個叫做ELIZA的電腦程式，該程式展示了人類與電腦通過自然語言進行溝通的可能性。
在回答問題時，ELIZA扮演心理治療師的角色，它根據一個結構化的詞典來工作，並在輸入的文本中尋找關鍵字。即使ELIZA不算是很成功，這樣的第一代機器人與這種預先確定的對話方向和關鍵字控制，仍然可以應用在很多地方。
特別是近年來，隨著人工智慧的快速發展，交談式機器人的能力也大幅提升，「亞麗莎，請給我點一個比薩餅」或「親愛的，我想要改變我的航班」等要求，固然已經不是問題，交談式機器人也已經滲透到各種即時通訊系統中。
微軟和臉書也在2016年春季宣佈，未來將專注於交談式機器人的發展。根據研究機構Gartner的分析，微軟的首席執行官將交談式機器人描述為下一件科技界的大事，未來微軟將致力於發展和改善公司自己的個人助理Cortana身上。
AI取代低階人力
Gartner也預計到2020年，40%的行動App的交談互動，將由交談式機器人來控制，未來你的訂餐、訂車票、打1999等等，回答你的都將是交談式機器人。
當然唯一的缺點就是人工智慧會取代很多的低階人力，是否會造成很多人失業？新的相關工作當然也會產生出來，不過這些可能都是需要一些技術或知識的工作，所以學校的教育很重要，是否配合時代可以培養出下一代的工作者？這將是一個國家未來是否興盛或敗亡的關鍵。