【台灣醒報記者譚有勝台南報導】「精準預測解析是AI應用關鍵的領域。」PTT創辦人，同時也剛開始AI實驗工作室的杜奕瑾2日在「智慧醫療啟動大未來」座談會表示。演算法能夠讓AI蒐集醫療資訊作出精確的診斷解析。科技部政務次長蘇芳慶受訪時也指出，台灣若能夠成功設立AI醫療資料庫將可提高醫療診斷效率。針對外界對AI的顧慮，IBM人工智慧研發專家陳亮宇說，AI是一種認知演算系統，並不會完全取代人類的工作。
杜奕瑾談AI發展
「現在的資訊累積比過去還多，我們在臉書吸收資訊，相比古人吸收資訊來得多。」杜奕瑾強調，推行人工智慧最重要的便是要有資料的競爭優勢。他透露，當初在架設PTT時，不少人嘲笑他沒辦法蒐集資料。但他認為，現在很多的資料大家都是從PTT上所蒐集。資料蒐集不需要設定太高的門檻，台灣其實有很多非常出色的產業，只要把具有專業價值的資料加以蒐集便能供AI分析消化，產生出實質的預測結果。
「電腦分析與判斷比人類更加準確，無人駕駛比人類駕駛造成的意外還來得低。」杜奕瑾也指出，現在自動駕駛車不但讓肇事率低於人為操控，也更安全可靠。台灣在未來還得在日常生活中發掘更多AI應用。
杜奕瑾也表示，近年來在演算法大幅進步，AI 應用領域也愈來愈廣，包括影像辨識、臉部辨識等。其中，AI在醫療領域更有新的價值，「現在心臟病發已經能夠透過數據讓AI解析。」他強調，現在的醫療診斷便是一種統計分析應用，若AI能夠學習全世界的醫療資訊報告，在未來能夠對不同的病情作出更精準的診斷。
AI是一種輔助系統
然而，外界總擔心若AI做診斷是否會取代醫生的工作？陳亮宇回應，我們不應該把AI認為是一種取代人類的系統，而應該是把它當作是一種輔助系統。他強調，AI是一種認知演算系統，具有理解、推理和學習的能力，它是建立在大數據分析的基礎上，但並非會做人類專業工作的人力，只會提高人類對某件事情的認知能力。
蘇芳慶表示，雖然現在IBM和台北醫學大學、長庚醫院做快速的診斷，但是現在都沒辦法省下成本，IBM的軟體能力，利用全世界的專業論文做分析，做出快速的診斷，到治療運用。
數位發展有優勢
麥肯錫企業顧問公司指出，台灣企業數量雖然有在成長，但是數位發展的程度不一，讓民眾甚感意外。蘇芳慶打槍，台灣有數位優勢，在IT應用上也結合各個不同領域的產業創造出新的價值，包括牙科的水雷射系統、植牙導航系統等，應用電腦在傳統的牙科手術上，讓手術能夠更精準的進行。除此之外，台灣的聯合骨科更是從設計、製造、外銷全方位製作醫療骨科器材，成為台灣引以為傲的MIT(Made in Taiwan)招牌。
