批踢踢鄉民發言毫無法則，資料分析專家只能放棄傳統工具 ，仰賴人工智慧來解決。（photo by 鄭國強/ 台灣醒報）
【台灣醒報記者鄭國強台北報導】再怎先進的資料採礦分析技術，遇上了ptt鄉民的發言都要轉彎。一般資料分析技術在處理數字、文字對話資料等都遊刃有餘，然而每日從網上搜集60億字的意藍資訊董事總經理楊立偉表示，唯獨遇上ptt鄉民無厘頭的發言，超出一般資料分析能力，只能動用人工智慧與機械學習來找出規則。
發言無規則 分析師崩潰
一位陳姓資訊工程師說，「在PTT上遇到『XD』這符號怎麼分析？有些還出現『XXXD』。」他再以在政治討論鄉民常用「崩潰」來形容藍營支持者，有時候用「崩」，有時候用「潰」，然後藍營支持者也開始用「崩潰」反唇相譏，他表示，還常見非正常語法，例如常見的「是不？」。還有特定符號如一講「香蕉」則暗諷邱毅的誤認太陽花為香蕉事件。
一般資料分析技術處理數字資料如所得、電話撥出次數等都遊刃有餘，處理客服中心客戶對話內容採用文字採礦技術，常見的有字頻分析如Google的「文字雲」，原理是被重複提出的詞出現越多，代表越重要。然而楊立偉指出，國內最熱門的鄉民討論網站批踢踢，上面的發言時常毫無文法可言，又加上反串文、火星文，「字頻分析」已無用武之地。
舊分析無用 靠人工智慧
楊立偉也說，批踢踢鄉民發言的確是資料分析師的挑戰，分析團隊加入中文系專家、社會學家，判讀雖然準確，但面對每天對話資料爆炸性成長，人工判讀仍嫌慢，只好求助於人工智慧的機器學習。關於人工智慧運用，他簡單解釋說，把少量原始資料餵給人工智慧軟體，它歸納出規則後，分析員再去校正，「讓軟體知道它哪一項是對的，哪個是錯的，不斷重複這個過程，軟體就愈來愈準。」
即使在導入人工智慧學習，從批踢踢所歸納出的法則最多也只能解讀8成的語句，楊立偉強調，仍有太多批踢踢的語法還是無法機器解讀。但文字資料愈來愈受到企業、分析師的重視，它仍是解讀市場趨勢的最佳媒介。
