運用大數據扒糞 金融舞弊全都露

鄭國強 2015/11/03 19:35 點閱 7357 次
安永大中華區糾紛調查、審查合夥人楊益驊指出,在資訊爆量的時代,必須使用更有效率的工具如大數據,才能讓工作更有效率。
安永大中華區糾紛調查、審查合夥人楊益驊指出,在資訊爆量的時代,必須使用更有效率的工具如大數據,才能讓工作更有效率。

【台灣醒報記者鄭國強台北報導】每日3億筆的交易記錄,若沒有大數據技術,實難以找出漏洞。安永大中華區糾紛調查、審查合夥人楊益驊指出,過去靠公司內部檢舉熱線的查弊方式,已經難以應付每日倍速成長的數據、資料,在中國許多大公司已經大量採用大數據技術查弊,例如從3000萬張信用卡中,很快就找出異常交易的信用卡。

楊益驊指出,對公司內部而言,以前靠的是20筆抽1筆的審計技巧,後來則使用舉報熱線。但5年來,整個資料的結構已有所改變,使得傳統仰賴抽查交易記錄或者員工檢舉熱線的方式,但已經無法完整找出公司舞弊。

「日本的汽車防盜公司,對車主進行駕駛座使用習慣的參數做大數據分析來,可用來防盜。」楊益驊舉例說,罪犯坐上他人的車子,產生的參數會不同,就會發出警訊。他再舉例,用文字探勘,證券商替營業人員建立用詞模型,當它發送email去做內線交易,比對出習慣用語、比對股價反映時間,即可馬上偵測出可疑對象。

在銀行,用大數據分析檢測客戶是否和營業人員相互勾結,例如高風險的客戶卻可以取得更多的貸款,以中國大陸為例,許多舞弊便利用幅員廣大的特性,在各省同時進行偽卡消費,由於中國的銀行發卡量非常多,每日的交易筆數以億為單位,必須結合大數據的技術,才能夠更迅速地找出舞弊。

楊益驊提醒企業主,在資訊爆量的時代必須使用更有效率的工具及思考,才能讓工作更有效率。有趣的是,做為資訊搜集專家的他也極少使臉書,免得自己的資料被別人「搜集」了。