(社論)AI浪潮下極需能源韌性之島

醒報編輯部 2025/06/10 18:37 點閱 887 次

生成式AI風靡全球,從聊天機器人、影像合成到智慧製造,各種應用迅速擴展。但AI背後龐大的運算需求,也如影隨形地推升了全球能源消耗。當AI與綠色轉型交織,能源問題不再只是基礎設施的議題,更成為國家安全、產業競爭與氣候政策交錯的戰場。對於正以「AI島」自許的台灣而言,這不僅是危機,也是一次關鍵的轉機。

AI快速崛起

生成式AI的能耗令人咋舌,資料中心的電力消耗以每年12%的速度成長,預計到2030年,美國資料中心將佔總電力使用量的7.5%,相當於4,000萬戶家庭的用電。AI訓練與推論需要大量GPU伺服器,冷卻系統與儲存設施亦同步擴張。一個大型AI模型訓練過程,可能耗掉相當於數十萬家庭年用電量的能源。

AI的快速崛起,推升了資料中心的擴建,也讓企業對能源的需求從「穩定供應」進化為「可持續、低碳與即時調度」。這也是為何像Meta、Google、Microsoft等大公司,紛紛轉向核能等穩定電源以支撐AI應用。Meta與美國伊利諾州核電廠簽署20年協議,保證AI所需電力供應,背後反映的是AI技術進步與能源韌性建構的戰略性結合。

電力壓力不容忽視

對台灣而言,AI發展所帶來的電力壓力不容忽視。2024年台灣電力使用創下新高,將近三千億度,工業用電占比更超過55%。在能源極度仰賴進口、核電歸零下,如何應對AI帶來的新一波電力需求,成為政府與產業迫切要解決的課題。

值得肯定的是,台灣的再生能源比例逐漸提高,但再生能源如太陽能、風電具間歇性與天候依賴性,難以與AI高頻、即時的運算需求完美匹配。此時,「虛擬電廠」(Virtual Power Plant, VPP)概念應運而生。它透過平台整合多個分散式能源資源(如家庭太陽能板、企業儲能設備等),在雲端系統中即時調度電力,達成如同大型電廠般的供電效果。

採納「虛擬電廠」

虛擬電廠不但具彈性調度、提升電網韌性,更具備成本優勢與減碳效益。這種「分散式智慧能源」結構,也為台灣這種島型國家提供了極佳的發展環境。只要法規允許、商業模式成熟,未來每一棟建築、每一台電動機車,甚至每一戶家庭都可能成為能源網絡的一部分。

綜觀全球趨勢,AI能源轉型並非單一技術可以解決。再生能源是未來主軸,但必須輔以穩定電源(如核能)與智慧調度(如虛擬電廠)協同運作。例如美國Meta與核電廠合作,讓原已虧損停擺的機組重啟,反映出「穩定與零碳兼顧」的新價值觀。Amazon、Google也都投資小型模組核電反應爐(SMR),布局下一波AI能源需求。

AI是科技發展的引擎,而能源是其引擎的燃料。台灣若欲成為「AI島」,就必須同步成為「能源韌性之島」。這不僅需要電網升級與再生能源併網技術,也需要政策的前瞻與協調。例如:

前瞻性發展能源韌性

加速電網智慧化:如同台電推動的電網強韌計畫,未來須搭配AI預測系統、分散調度機制。

鼓勵虛擬電廠商業化:建立合法的制度,讓企業與用戶都能參與電力調度市場。

重啟理性能源討論:核能在AI時代的角色應重新檢討,以實證與碳排績效為基礎,取代意識形態對抗。

產業能源碳足跡透明化:企業應揭露其AI應用背後的能源來源與碳排績效,提升永續治理。

AI的崛起象徵著人類智慧的進階,但若無能源支撐,其智慧也可能成為災難的催化劑。台灣正處在一個轉型的歷史節點,從高度能源依賴,走向能源自主與智慧彈性。選擇正確的路徑,我們不僅能搭上AI這班列車,更能引領世界見證「AI+綠能」的永續未來。

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