![示意圖。審查社群平台內容與蒐集訓練人工智慧的數據等工作,大多數都外包到南半球地區。(Photo by Frerieke on Flickr under C.C. License)](/system/assets/images/000/083/037/big/%E7%A4%BA%E6%84%8F%E5%9C%96%E3%80%82%E5%AF%A9%E6%9F%A5%E7%A4%BE%E7%BE%A4%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%85%A7%E5%AE%B9%E8%88%87%E8%92%90%E9%9B%86%E8%A8%93%E7%B7%B4%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E7%9A%84%E6%95%B8%E6%93%9A%E7%AD%89%E5%B7%A5%E4%BD%9C%EF%BC%8C%E5%A4%A7%E5%A4%9A%E6%95%B8%E9%83%BD%E5%A4%96%E5%8C%85%E5%88%B0%E5%8D%97%E5%8D%8A%E7%90%83%E5%9C%B0%E5%8D%80%E3%80%82%EF%BC%88Photo_by_Frerieke_on_Flickr_under_C.C._License%EF%BC%89.jpg?1720406645)
【台灣醒報記者簡嘉佑綜合報導】審查社群平台內容與蒐集訓練人工智慧的數據等工作,大多數都外包到南半球地區,但長時間的工作、低薪與長期接觸電腦,已危及這些勞工的身心健康!然而,這些勞工所建立資料庫,讓人工智慧能夠辦認交通號誌與路標,也是生成式AI的重要推手。
內容審查壓力大
《衛報》報導,網路審查員的工作主要有二:「檢查違規內容」,審核社群平台上的內容是否違反平台的規範,出現了血腥、色情的畫面;「數據註記」,手動區分數據與圖片並進行標註,讓AI學習區分不同物品。
如果沒有這些基礎的數據工作,社群平台將充斥著暴力與露骨的內容,ChatGPT也無法發展至現在的精準度。然而,這些AI的重要推手卻面臨著身心靈的煎熬。
一位在非洲進行審查工作的民眾分享,幾乎每天都得目睹自殺、酷刑與強姦的影片,「審查中心的員工不斷遭到圖像與影片的轟炸,但沒有時間處理情緒。」因為他們每天都要處理500到1000則貼文,更有許多人對此感到麻木,工作更在生活中留下不可磨滅的烙印。
人工智慧的推手
研究報告指出,2022年全球數據註記的市場價值22億美金,預計每年持續成長30%,直到2030年達到170億的產值。
人工智慧約8成的時間學習經過人工註解的資料,包括自動駕駛、無人機或精準醫療等,技術評論員瓊斯表示,人工智慧機器學習的魔力都在於數據的精準度。
但這些審查中心的勞動條件相當差,大多數員工都是簽約聘的契約,可能發生員工完成任務後,隨即就遭到解雇的狀況。這些工人也擔憂失去工作,所以不敢向管理階層提出質疑。