《經濟論衡》輝達 (NVIDIA)與黃仁勳的成功,讓台灣也沾光

林建甫 2023/09/10 14:17 點閱 2849 次
美國繪圖晶片大廠輝達(Nvidia)獲利超越市場預期。但該公司執行長黃仁勳表示,挖礦顯卡將只會佔一小部分業務,股價轉挫 2.23%。(網路截圖)
美國繪圖晶片大廠輝達(Nvidia)獲利超越市場預期。但該公司執行長黃仁勳表示,挖礦顯卡將只會佔一小部分業務,股價轉挫 2.23%。(網路截圖)

去年(2022),全球股市暴跌,科技股更是重災區。今年幾乎所有科技股巨頭實現了一定程度上的觸底反彈。但輝達的漲幅遠遠勝過其他所有公司,八月底已經突破500 美元。儘管輝達今年的股票漲幅令人矚目,但真正令人瞠目結舌的是其近十年的漲幅。

十年前,輝達市值約為84億美元,這一數字僅僅是晶片巨頭英特爾市值的一小部分。現在輝達市值已經超過一兆美元,成為美國市值排名第五的公司,僅次於屹立多年的科技巨頭:亞馬遜、蘋果、微軟和谷歌母公司,也把英特爾遙遙甩到後面。
 

輝達持續進步

輝達最先是以遊戲顯卡起家,1999年獨具慧眼的走入獨立圖形處理器(GPU)領域,創造領先地位。輝達的顯卡,其晶片和電路板可以插入家用個人電腦主機板或筆記型電腦中。在玩家打開大型電腦遊戲時,該處理器能夠説明呈現畫面中的複雜圖形。

2007年,輝達發佈了一款知名出色的套裝軟體和程式設計語言CUDA,在CUDA上程式師可以充分利用GPU晶片的所有硬體功能。甚至可以進行圖像處理之外的運算。由於輝達的流處理器是很獨立且標準的單元,極易控制和調度,這讓原本只能連續處理的任務可以被並行處理,使程式設計難度大大降低。

2017年輝達將GPU變成高效率又多功能的人工智慧 (AI) 處理器,其做法就是引入專門為深度學習而設計一種特殊的硬體加速器:張量計算核心 (Tensor Core ),以計算單元概念支持更低精度的運算,從而大幅增進了模型算力。

軟硬體相結合

輝達GPU特殊的硬體加速器,張量計算核心,結合相應的軟體庫(如CUDA),這種搭配能夠處理更複雜的模型和更大規模的數據量,使得訓練和推理過程更加有效率。讓無數開發人員和程式師感動且持續的使用輝達的平臺和產品,不太可能再次選擇其他競對公司,比如AMD的晶片或Google的張量處理單元(TPU)。因此讓競爭對手看不到車尾燈,也讓輝達的股價一飛沖天。

輝達創始人兼首席執行官黃仁勳最近的一段話最有代表性:「以GPU為首的加速算力已取代CPU,並在今(2023)年與生成式AI結合,未來將進入全新的運算時代」。

教父級人物黃仁勳

黃仁勳1963年出生於台南,1972年後轉轉到美國接受完整的美式教育,直到碩士畢業。1993年創立輝達,現在的淨資產已達到380億美元,使他在彭博億萬富翁指數上排名第33位。因此他也成了教父級人物,連他身上的皮夾克都是話題。

六月時,黃仁勳在台大畢業典禮的演講更掀起一股熱潮,講述三個輝達創業的三個失敗故事,期許畢業生勤奮努力持之以恆朝理想前進,勇敢踏出舒適圈,不要放棄追尋夢想,成就更好的自己。一席話,不少年輕人將他列為學習的典範。