在各領域中，人工智慧都展現其強烈的存在感與可能性，且運用在戰爭上，人工智慧噴氣式飛機在模擬空戰中擊敗經驗豐富的人類飛行員。戰爭局勢在當今世界一觸即發，並時刻變化，將人工智慧的「非人邏輯」導入，軍事系統與流程會改變戰略，創造出新的維度，甚至包括了能自行選擇目標、不需人類介入就交戰的系統。
亨利．季辛吉曾任美國第五十六任國務卿，於1973年獲得諾貝爾和平獎，1977年獲得總統自由勳章。艾力克．施密特於2001年加入Google，協助Google從矽谷的新創企業成長為全球技術領先的大公司，2001年至2011年間擔任執行長和董事長，之後擔任執行董事長和技術顧問。丹尼爾．哈騰洛赫是麻省理工學院蘇世民計算學院的首任院長。
二○一七年年底有場安靜的革命。谷歌旗下的人工智慧實驗室深網（DeepMind）利用自家開發的人工智慧程式「阿爾法元」（AlphaZero）打敗了原本全世界最強大的西洋棋程式「柴魚」（Stockfish）。阿爾法元的勝利具有決定性的意義：二十八場勝績、七十二場平手、零戰敗。隔年，阿爾法元在和柴魚對弈一千場之後，贏了一百五十五場，輸了六場，其餘都平手，於是確定了其霸主地位。
人工智慧訓練的棋路
照理說，西洋棋程式打敗了另一個西洋棋程式，只會讓幾個狂熱分子感興趣而已，但阿爾法元不是一般的西洋棋程式。
以前的程式都是先讀取人類棋手上傳的棋譜和招數，也就是汲取人類的經驗、知識和策略。這些早期程式和人類對弈時最主要的優勢不在於原創策略，而是超強的處理能力，因為電腦能在一定時間裡評估更多選項。
阿爾法元沒有預設內建的招式、組合或策略，也不向人類學習；它的棋路完全是人工智慧訓練的產物：開發者輸入了西洋棋規則，指示程式去找出勝率最高的策略。阿爾法元花了四個小時和自己對戰，完成內訓之後就成了全世界最有效的西洋棋程式。在寫作本書的此刻，還沒有人類能打敗阿爾法元。
原創戰術
阿爾法元的戰術一點也不正統，可說是完全原創，自成一格。阿爾法元願意犧牲皇后等人類棋手心目中最重要的棋子，也會走出一些人類沒有要程式考慮過的棋路，而且多數是人類想都沒想過的走法。
阿爾法元也會奇襲，因為在與自己對戰之後，程式預測出奇襲的勝率最高。阿爾法元不懂人類的策略（不過電腦的玩法讓更多人開始研究了起來），而是有自己的邏輯，這套邏輯來自程式解析棋路模式的能力，其中各種組合已經遠超過人腦可以消化或運用的程度了。
阿爾法元在棋局的每個階段都會根據能下的選擇來評估棋子的組合，選擇最可能獲勝的走法。棋界大師與西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）曾公開表示：「阿爾法元已經撼動了西洋棋的根基。」人工智慧在試探棋局的底線，而一輩子鑽研棋藝的頂級高手只能做他們能做的：多看著點、多學著點。
全新的抗生素
在二○二○年初，麻省理工學院的研究人員公開表示他們發現了全新的抗生素，過去抗生素殺不死的細菌，這回終於死定了。開發新藥通常耗費鉅資且綿延數年，研究人員得辛苦地從數千種分子裡經過實驗試錯、合理推測，一步一步篩選出可用的幾種可能。
這次麻省理工學院選擇讓人工智慧參與開發流程。首先，研究人員發展出「訓練模式」，其中有二千種已知分子。訓練模式為每一種分子建立編碼資料，包括原子量、化學鍵以及這個分子抑制細菌生長的能力。人工智慧從訓練模式中「學會」各種抗菌分子的屬性，並打破砂鍋去找出過去沒經過編碼和數據化的屬性，而這是人類過去的概念或分類方式所完全忽略了的。
海利黴素
完成訓練之後，研究人員指示人工智慧調查美國食品藥物管理局核准的六萬一千種分子，以及各種天然產品，去找出：一、根據人工智慧預測，可能為有效抗生素的分子；二、看起來和現有抗生素都完全不一樣的分子；三、根據人工智慧預測為無毒的分子。
在這些分子中，只有一個完全符合上述的條件。研究人員為了向電影《2001太空漫遊》致敬，特地向電影裡的人工智慧借名，將該分子命名為海利黴素（halicin）。
萬中選一的抗生素
麻省理工學院的專案主持人明確表示，若要以傳統研發方式找到海利黴素，會「代價高昂到沒人買單」，也就是說，用傳統的研發方式絕對找不到。可是，訓練軟體從確實能有效抗菌的結構模式來辨識分子，不僅降低成本還能提升效率。
軟體不需要理解為什麼那些分子能抗菌，在許多情況下，根本沒人知道為什麼那些分子會有用。可是，人工智慧能掃描所有備選分子，從萬中選一，找出那個大家都想要卻還沒發現的功效：對抗現有抗生素無法消滅的細菌。
比人類更仔細
海利黴素是一大勝利。相較於西洋棋，製藥領域更為複雜。棋子只分成六類，每一種棋子的路線都很固定，獲勝的條件也只有一個，也就是拿下對方的國王。相較之下，開發新藥之前，海選名單有上萬種分子，每一種和病毒、細菌互動的方式都不同，且互動的結果會影響很多層面，有些作用人類還不一定曉得。
可將製藥想像成棋盤上有數千個棋子、數百種獲勝的條件，還有很多我們不知道的規則。人工智慧在研究了數千個成功案例之後，還可以創造空前的勝利，找出人類在此之前從來沒有察覺過的新抗生素。
人工智慧懂得辨識
不過最讓人著迷的一點，在於人工智慧懂得辨識。化學家建立了原子量、化學鏈等觀念來理解分子的特性，可是人工智慧卻能找出人類沒有偵測到的關係，或從來沒有記錄與描述過的關聯。
麻省理工學院研究人員所訓練的人工智慧，不只是簡明扼要地從已知特性中找出結論，還偵測到了新的分子特性──分子結構與抗菌能力的關聯，這是人類以前未曾發覺也沒有定義過的特性。
儘管抗生素已經被發現了，人類還是無法準確說出其機轉和原理。人工智慧不只是在處理數據的時候比人類快，還能偵測到人類從未發現的真相，或是人類根本無從偵測到的真相。(昀恬/輯)
《AI世代與我們的未來》
作者：亨利．季辛吉(美國前國務卿),艾力克．施密特(Google前執行長),丹尼爾．哈騰洛赫(MIT首任計算學院院長)
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管繼平，筆名推仔、易安閣，自嘲為「書法家中的作家，作家中的書法家」。上海報業集團高級編輯，中國作家協會會員，上海市作家協會理事，上海市文聯委員，中國書法家協會會員，上海市書法家協會常務理事，上海楹聯學會副會長，上海市黃浦區書法家協會副主席，顧振樂藝術館館長。
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日本有高達21萬個以上的水池和湖沼，其中99%以上，都是人造池，那些不為人知的祕境要去哪裡看？日本池湖研究的狂熱份子市原千尋，濃縮多年來的水池訪查經驗，精選日本全國181個池湖，將池子分成8種——島池／山池／里池／人造池／公園池／城池／町池寺／社池 ，系統化地加以介紹，搭配作者親筆繪製的手繪構造＋鳥瞰圖，讀來十分療癒！
市原千尋，現居神奈川縣小田原市。東京大學文學部國文學科畢業。國中二年級，因為喜歡釣魚，開啟了人生第一次深夜出發到遠方水池的巡禮，從此一發不可收拾。大學時嘗試執筆寫作，描寫水池「放水」的小說，連載於《山梨日日新聞》。畢業後並未進入一般公司上班，以商用小型貨車作為個人據點，進行網站設計和插圖製作等。人生志向走遍日本全國21萬個湖沼，截至2019年已完成7千多個的池湖巡禮，開設「水邊遍路」網站、撰寫巡禮紀錄，為池湖、水庫製作詳細資料庫，致力推廣給大眾了解池湖的魅力。