【台灣醒報記者林志怡台北報導】戴上腦波帽、只要兩分鐘就能從腦波知道病患有沒有失智症或認知障礙風險！台科大機械工程學系教授劉益宏指出，新開發的「腦波 AI 精準輔助診斷技術」透過 AI 檢測腦波，進行客觀的腦波訊號判別，可同時檢驗輕度認知障礙（MCI）與失智症（AD），在前驅期就進行治療、降低失智症轉換率。
前驅期及早介入治療
台北榮總精神醫學部老年精神科主任蔡佳芬指出，健康與失智症間的灰色地帶被稱為MCI，是失智症的前驅期，其中有 15 至 20% 會惡化為失智症，若從此時期開始介入治療，能有效降低轉化率，但目前的量測大多針對失智症進行，且需經多項曠日費時的檢驗才能得知結果，門診因此處於大塞車的狀況。
劉益宏進一步解釋，MCI 患者前額區的腦波複雜度會明顯下降，代表與外界溝通能力減弱，與失智症患者的表現類似，雖已有軟體可以透過 AI 判讀腦波、檢驗 MCI，但無法通用於阿茲海默症的診斷；其他用於阿茲海默症診斷的技術，如血漿內tau蛋白檢測、血液中beta澱粉樣蛋白神經炎斑塊密度檢測等侵入式檢查，都相當昂貴且費時。
可直接檢驗 MCI
他強調，團隊開發的系統從腦波感測裝置、腦波機到軟體都是自行開發，且硬體已通過 FDA、TFDA認證，憂鬱症模組更已在醫院實際應用，失智症輔助診斷技術預計在明年第二季完成大數據收集與 AI 系統優化，只需要兩分鐘檢驗、40 秒分析就能把結果回傳給醫生，且通用於 MCI 與失智症診斷，大大的縮短檢驗時間。
長庚醫院精神科教授級主治醫師陳志根指出，以目前已經在使用的憂鬱症輔助診斷系統來說，「臨床上病人會希望能看到明確的結果、知道自己的腦波的確與憂鬱症相似」，在客觀發現腦波圖一樣後，病人會更願意接受治療、進行改變，而失智症的檢測也是同理，未來也希望能將此一技術應用在神經回饋治療上。
另一方面，系統也建有量表填答功能，可以透過系統一併傳送給醫師。蔡佳芬解釋，在臨床上可能會遇到量表填寫有問題、但腦波表現沒有失智症訊號的病人，此時就能推斷可能是其他精神疾病引起症狀，如焦慮或憂鬱等。
