【台灣醒報記者祝潤霖台北報導】「AI最好專注某個領域深度學習，透過平台發揮普及應用的力量！」6日在AI區塊鏈產業高峰會座談上，科技與財金專家王儷玲、魏國章、劉峻誠、丁彥允、孫紹祖談AI與區塊鏈大未來強調，有統一平台才能把優勢技術快速放大，未來機器人著重感應元件微型化，台灣可專注此一領域發揮。
產學合作培育人才
「保險業精算要透過區塊鏈，智慧化理賠都可E化。」前金管會主委王儷玲表示，數據開放很重要，資料共享平台能讓更大的數據受到驗證；目前科技業AI已經發展得很好，但在金融科技領域仍待急起直追。在人才的培育上，學校應設立產學合作相關學程，累積實作經驗。
鴻海技術長魏國章說，他在招募AI人才對談過程中，多認為回台灣發展有加分，希望台灣能營造出優質的AI平台環境。「我們跟高通AI晶片也在接洽，做汽車AI自駕作業系統。」他強調，台灣產業鏈是全世界最充足的，當然也不會在自駕車研發競爭缺席，「很多國際廠商來台灣設點，是有原因的。」
「AI的優勢在識別，區塊鏈的優勢在記錄，有平台整合，才能把優勢技術快速放大。」Kneron創辦人暨執行長劉峻誠舉例，比方說他人在台灣，但在美國繳的保費還是100%，停在美國的車也要繳稅，好像有點不公平，如果有AI監控，就能證明自己是個「不駕駛者」，去跟保險公司談不須繳全額保費，用區塊鏈概念完備保險服務。
感應元件微型化
7Starlake總經理丁彥允則指出，自動駕駛分室外室內，一台送貨機器人要價幾萬美金，在美國加州可以推，但地狹人稠的台灣未必適合；但藥物配送可以讓機器人來做，台大、成大醫院都有在洽談；「小國要知道自己的優勢在哪，台灣靠半導體優勢，可以把機器人感應元件微型化，到2030年才會更有競爭力。」
「過去都是談發展AI，現在更重要的是普及應用。」美商中經合集團副總經理孫紹祖表示，AI平台化能聚焦優勢，例如智慧農場能把台灣水耕蔬菜帶到歐洲，此外如腦機介面及基因編輯等，都是AI的強項，「傳統產業只有幾%真正在使用AI，等到AI像網路這麼普及時，產業能發揮的會比現在更多。」
孫紹祖強調，AI只是在自己的領域深度學習，不是全能萬能，要把它用在對的地方，「當AI能幫忙種好蔬菜，就可進一步用它做更好的工作排程，應用在生活科技領域也是一樣。」
前金管會主委王儷玲（右4）表示，數據開放很重要，資料共享平台能讓更大的數據被驗證。左4為主持人立委林楚茵。（photo by 祝潤霖／台灣醒報）
