Is AI the Cure to Doctor Burnout?
美國醫師全面過勞！隨著高齡化狀況加劇，醫生需求逐漸攀升，但數據卻指出，在2021與2022年間，美國有超過71300名醫師因為過勞而離開崗位，醫生將面臨嚴重的人力短缺。不少科技企業選擇以AI來減輕醫師的行政負擔，但能否解決醫事人力短缺的問題，仍引發兩方論戰。
美國醫師過勞中
懷孕了五個月的家醫醫師珍妮佛出現流血與痙攣等早產症狀時，她仍需要到醫院完成她的臨床筆記，且還有不少病患等待著她。直到珍妮佛的婦產醫師警告她「留下工作或留下孩子」的最後通牒，珍妮佛才決定在床上休息6個月。
根據數據分析公司「Definitive Healthcare」的資料，在2021與2022年間，美國有超過71300名醫師選擇離開崗位；根據美國醫療管理協會2021年的調查，超過三成的醫療機構表示，至少有一名醫師因為「過度倦怠」（Burn out）而離開。
AI可改善醫療行政
面對醫生過勞的狀況，不少人將目光望向生成式AI，以減少醫師的行政作業與文書任務，盼緩解醫師過勞的問題。管理顧問公司麥肯錫就估計，生成式AI能自動化繁瑣且容易出錯的工作，這些改善預計能為醫療產業帶來1兆美金的價值。
尤其美國醫師過勞的原因之一就是病患的「數位健康紀錄」（EHR），該紀錄用以追蹤病患的就醫紀錄與預約安排，大多數需要醫師親自撰寫。有研究發現，美國有2成病患的健康紀錄多達20萬字，相當於一本《白鯨記》小說的長度。
醫療軟體供應商「Epic」透過AI工具進行病歷摘要，還能協助病患與醫師溝通等；另一種愈來愈流行的人工智慧工具被稱為「抄寫員」（ambient scribe），能以文字記錄患者就診的狀況、並建立臨床筆記。紐約曼徹斯特大學研究數位健康的哈塞爾伯格表示，AI使得醫生「每天節省了幾個小時」。
無法解決短缺問題
然而，面對醫師人力短缺，病患等待時間就變得更長，人力問題無法靠著遠距醫療解決。醫療軟體供應商「Epic」研發副總裁亞當斯表示，人工智慧只能減輕醫師的工作量，但無法解決醫病人力差距的問題。
加州大學聖地牙哥分校醫學院、史丹佛大學醫學院的近期研究發現，因為生成式AI的紀錄通常更冗長、具同情性的資訊，導致有時醫師們反而要花多出22%的時間檢查資訊是否正確，同時還要刪除AI生成的「保重」、「祝你假期愉快」等贅詞。
有醫師透露，照顧病患才是最令人身心交瘁的部分，尤其是現在照護系統變得愈來愈工業化與非人性化，這方面，AI幫不了忙。