《STEAM》人工智慧要開發通才 科技大廠前仆後繼

張瑞雄 2022/04/26 11:37 點閱 1610 次

在《魔鬼終結者》的系列電影中,所有的機器人都非常的聰明,和一般真的人類沒有任何智力上差別,有的甚至超越人類的能力。

這種類人類甚至超越人類的人工智慧,被稱之為人工一般智慧(AGI, Artificial General Intelligence),目前還是科幻小說的主要內容,但卻是當前科技界和學術界所研究和追求的目標,也支撐當前人工智慧中機器學習創新和繁榮的發展。

谷歌、微軟鉅資投資

目前的人工智慧可說是狹隘的人工智慧,它可以很好地執行一項特定任務的工作,但它無法像人類一樣舉一反三或者將問題A的解法自動應用到問題B。如果未來AGI可以實現,它將是一個可以處理多個任務的人工智慧系統。

構建AGI雖然困難,但大型科技公司仍爭相投入巨資來研究。谷歌的母公司Alphabet已向其子公司DeepMind(研發圍棋程式AlphaGo來打敗九段高手的公司)投入了數十億美元來研發AGI,也在自己的內部人工智慧系統Google Brain上投入了數十億美元。微軟已經向OpenAI(發展出GPT-3軟體的組織,GPT-3可以寫出比美人類的文章)投資了 10 億美元。

幫助催生OpenAI的特斯拉電動車執行長馬斯克(Elon Musk)經常想著AGI,而特斯拉最近宣布的智慧機器人的計劃可能表明他仍然對AGI感興趣。臉書雖然表示它並不真正相信AGI的可能,但它所僱用的一些厲害的機器學習科學家眼中仍然閃爍著AGI誘人的前景。

如登月計劃般困難

有一句英文說:「Shoot for the moon. Even if you miss, you'll land among the stars.」(目標射上月球,即使失敗也會落在星星之間。)對於這些大型科技公司來說,AGI是一個登月計劃,雖然本身非常困難,但努力仍有意義。

這種追求會產生許多附帶的好處,例如有助於吸引頂尖研究和工程人才,以及使商業上有用的狹窄人工智慧技術會跟著進步。因此AGI是一場這些公司輸不起的比賽,即使沒有人預期會真正成功,也要一頭栽下去。

事實上,對於人工智慧的研究我們必須做一些思維轉變,AGI的重要,代表我們應該停止在一個狹窄領域追求AI的絕佳性能,而是專注於盡可能讓AI在多個任務中的有廣泛的性能。

AI應是萬事通

換句話說,AI該是一種萬事通,即使對本來一無所知的問題也可以透過自我學習來試著解決,就如人類一樣。人類智慧的一個關鍵就是我們的適應性,也許我們應該在我們的AI系統中追求同樣的靈活性,和適應各種問題的能力。

但是在現實世界中,許多AI系統都被狹隘地框定來解決特殊小問題,這並沒有多大的用處,AI也只是一隻訓練有素的狗。

培訓累積經驗成專家

當沒有足夠的數據來訓練時,AI就變成一無是處。未來AGI的通用能力才是關鍵,通才AI系統要能夠在任何問題的解決中表現良好,即使不是最好的或是專業的(就如同人類做一些不熟悉的事一樣),但是只需一點點的培訓和經驗,AGI就可以成為專家,協助人類處理問題。

發展AGI可能還需要幾年或幾十年的時間,它也可能永遠不會到來,但科技的持續進步,讓AGI可能性突然似乎比以前更近了。