在《魔鬼終結者》的系列電影中，所有的機器人都非常的聰明，和一般真的人類沒有任何智力上差別，有的甚至超越人類的能力。
這種類人類甚至超越人類的人工智慧，被稱之為人工一般智慧（AGI, Artificial General Intelligence），目前還是科幻小說的主要內容，但卻是當前科技界和學術界所研究和追求的目標，也支撐當前人工智慧中機器學習創新和繁榮的發展。
谷歌、微軟鉅資投資
目前的人工智慧可說是狹隘的人工智慧，它可以很好地執行一項特定任務的工作，但它無法像人類一樣舉一反三或者將問題A的解法自動應用到問題B。如果未來AGI可以實現，它將是一個可以處理多個任務的人工智慧系統。
構建AGI雖然困難，但大型科技公司仍爭相投入巨資來研究。谷歌的母公司Alphabet已向其子公司DeepMind（研發圍棋程式AlphaGo來打敗九段高手的公司）投入了數十億美元來研發AGI，也在自己的內部人工智慧系統Google Brain上投入了數十億美元。微軟已經向OpenAI（發展出GPT-3軟體的組織，GPT-3可以寫出比美人類的文章）投資了 10 億美元。
幫助催生OpenAI的特斯拉電動車執行長馬斯克（Elon Musk）經常想著AGI，而特斯拉最近宣布的智慧機器人的計劃可能表明他仍然對AGI感興趣。臉書雖然表示它並不真正相信AGI的可能，但它所僱用的一些厲害的機器學習科學家眼中仍然閃爍著AGI誘人的前景。
如登月計劃般困難
有一句英文說：「Shoot for the moon. Even if you miss, you'll land among the stars.」（目標射上月球，即使失敗也會落在星星之間。）對於這些大型科技公司來說，AGI是一個登月計劃，雖然本身非常困難，但努力仍有意義。
這種追求會產生許多附帶的好處，例如有助於吸引頂尖研究和工程人才，以及使商業上有用的狹窄人工智慧技術會跟著進步。因此AGI是一場這些公司輸不起的比賽，即使沒有人預期會真正成功，也要一頭栽下去。
事實上，對於人工智慧的研究我們必須做一些思維轉變，AGI的重要，代表我們應該停止在一個狹窄領域追求AI的絕佳性能，而是專注於盡可能讓AI在多個任務中的有廣泛的性能。
AI應是萬事通
換句話說，AI該是一種萬事通，即使對本來一無所知的問題也可以透過自我學習來試著解決，就如人類一樣。人類智慧的一個關鍵就是我們的適應性，也許我們應該在我們的AI系統中追求同樣的靈活性，和適應各種問題的能力。
但是在現實世界中，許多AI系統都被狹隘地框定來解決特殊小問題，這並沒有多大的用處，AI也只是一隻訓練有素的狗。
培訓累積經驗成專家
當沒有足夠的數據來訓練時，AI就變成一無是處。未來AGI的通用能力才是關鍵，通才AI系統要能夠在任何問題的解決中表現良好，即使不是最好的或是專業的（就如同人類做一些不熟悉的事一樣），但是只需一點點的培訓和經驗，AGI就可以成為專家，協助人類處理問題。
發展AGI可能還需要幾年或幾十年的時間，它也可能永遠不會到來，但科技的持續進步，讓AGI可能性突然似乎比以前更近了。