用AI翻轉企業
Building the AI-Powered Organization
隨著高速上網、大量的雲端存儲和計算能力，企管的人工智能列車已經開啟。但如果你的企業還沒跟上，也別意外。《哈佛商業評論》調查數千名主管，也只有8%曉得將AI用在公司核心業務上。
畢竟，AI並不如想像中地是個隨插即用的商場即戰力，在大多數並非天生數位化的企業中，整個工作文化、組織結構都要有相應的配套，才能迎向發揮這未來性的科技。
《哈佛商評》指出，要發揮人工智能，公司要預備三個方面的改變：首先，從孤立的工作到跨學科的合作：營運人才、資工人才、數據分析專家需並肩解決組織痛點。第二，從領導者的人治專制，轉向信任數據科學的客觀決策。第三，數據雖然客觀，但不會一開始就能達到毫無錯誤；因此組織也必須打開保守封閉思維，採納進取的新創實驗精神。
舉例來說，有些不需要人工干預的自動化流程（例如AI識偽）可以很快派上用上，但需要人力協調優化的項目（例如AI客服）可能會在較長時間內獲得回報。
為了確保A.I.採用之後能夠嵌合到組織中，公司需要從最高領導人開始接受教育。為此，已有些企業舉辦了人工智能學院，提供講座、工作坊、一對一訓練，還有業外考察機會，以明白AI如何影響「管理」、「分析」、「翻譯」（將分析方法應用於業務問題和開發AI應用）。
最後，公司必須檢查員工的績效是否與AI的存在相得益彰。例如，曾有零售公司AI計算後，發現舊庫存直接報廢比較省錢，但線下業務卻可以從折讓出清舊庫存獲得績效獎金——甚至，沒有業績的業務可能飯碗不保。在組織這樣的績效準繩下，「機器與人」兩者間呈現利益衝突的對抗狀態，是需要被解決的問題。
事實上，隨著AI的更廣泛應用，這類一一浮現的痛點，都是過往組織部會功能化而核心利益協調不足的問題。AI有機會將整個企業的多頭馬車整合起來，使員工開始思考更大的戰略目標，從試圖解決離散問題轉向完全重新構想業務和運營模式。決勝千里的作戰人員，也更能明白帷幄之中的策略是什麼，甚至以他們的實時回饋影響戰略決策。
https://hbr.org/2019/07/building-the-ai-powered-organization