認知神經科學應用在AI駕駛系統上，再結合大數據資料判讀，希望透過數字預測出駕駛什麼情況下容易發生交通事故，以期減少意外發生。(photo by 廖玄宇/台灣醒報)
【台灣醒報記者方玟璇台北報導】結合大數據與AI智慧醫療，台北科技大學與台北醫學大學強強聯手，共同成立「智慧大腦科技中心」，透過腦波進行測謊將大幅提高準確度，最新腦機介面技術還能協助漸凍人與外界溝通。未來，認知神經科學研究結合自駕科技，將能降低交通事故發生率。
台北科技大學副校長楊哲化表示，如何整合工程、醫學、大數據、人工智慧，維持生命現象或改患者生活品質，是醫療資訊科技的應用挑戰。台北醫學大學管理學院院長謝邦昌說，醫療產業是台灣的強項，電腦資工應用也是台灣優勢，透過兩校合作，讓台灣智慧醫療發展更往前邁進。
以漸凍人為例，隨著疾病惡化，患者的生活起居自主能力也跟著下降，台北科技大學機械系副教授劉益宏將腦機介面運用在漸凍病患身上，藉由意念溝通的輔具以及專注力腦波檢測，病患可以回答是非問題，甚至可以選擇「我想喝水」或「想看電視」等指令，順利與外界溝通。
而「智慧大腦中心」的另一重點研究則是認知神經科學，分別應用在測謊和自駕系統上。台北醫學大學大腦與意識研究中心副教授曾翔非表示，過去測謊技術是透過測量心跳、脈搏…等數據來判定，比較像是在測量緊張程度，而他以腦波和注意力來測定記憶程度，透過數據可以呈現受試者的短期記憶，進而判斷是否在說謊，準確度為80%。
另外，認知神經科學應用在自駕系統的人工智慧裝置，則希望透過觀測駕駛眼睛的專注度，以及手腳協調的程度，企圖找出在何種數據下，駕駛容易分心導致交通事故發生，透過這項技術，未來將能大幅降低交通意外的發生機率。