北科攜手北醫 創智慧大腦科技中心

醒報編輯部 2017/11/28 07:48 點閱 94465 次
認知神經科學應用在AI駕駛系統上,再結合大數據資料判讀,希望透過數字預測出駕駛什麼情況下容易發生交通事故,以期減少意外發生。(photo by 廖玄宇/台灣醒報)
認知神經科學應用在AI駕駛系統上,再結合大數據資料判讀,希望透過數字預測出駕駛什麼情況下容易發生交通事故,以期減少意外發生。(photo by 廖玄宇/台灣醒報)

【台灣醒報記者方玟璇台北報導】結合大數據與AI智慧醫療,台北科技大學與台北醫學大學強強聯手,共同成立「智慧大腦科技中心」,透過腦波進行測謊將大幅提高準確度,最新腦機介面技術還能協助漸凍人與外界溝通。未來,認知神經科學研究結合自駕科技,將能降低交通事故發生率。

台北科技大學副校長楊哲化表示,如何整合工程、醫學、大數據、人工智慧,維持生命現象或改患者生活品質,是醫療資訊科技的應用挑戰。台北醫學大學管理學院院長謝邦昌說,醫療產業是台灣的強項,電腦資工應用也是台灣優勢,透過兩校合作,讓台灣智慧醫療發展更往前邁進。

以漸凍人為例,隨著疾病惡化,患者的生活起居自主能力也跟著下降,台北科技大學機械系副教授劉益宏將腦機介面運用在漸凍病患身上,藉由意念溝通的輔具以及專注力腦波檢測,病患可以回答是非問題,甚至可以選擇「我想喝水」或「想看電視」等指令,順利與外界溝通。

而「智慧大腦中心」的另一重點研究則是認知神經科學,分別應用在測謊和自駕系統上。台北醫學大學大腦與意識研究中心副教授曾翔非表示,過去測謊技術是透過測量心跳、脈搏…等數據來判定,比較像是在測量緊張程度,而他以腦波和注意力來測定記憶程度,透過數據可以呈現受試者的短期記憶,進而判斷是否在說謊,準確度為80%。

另外,認知神經科學應用在自駕系統的人工智慧裝置,則希望透過觀測駕駛眼睛的專注度,以及手腳協調的程度,企圖找出在何種數據下,駕駛容易分心導致交通事故發生,透過這項技術,未來將能大幅降低交通意外的發生機率。