【台灣醒報記者張振鴻綜合報導】人工智慧系統可蒐集空氣資訊並做預測，協助北京對抗霧霾問題。資訊服務商IBM近日開展一個名為「綠色地平線」的計畫，使用會學習成長的人工智慧系統，蒐集並整合北京的空氣汙染大數據，能提前對北京的空氣狀況進行預測，目前最早可以在3天前就評測出空氣品質的狀況。
北京由於近郊布滿了各種使用煤炭為燃料的工廠，再加上大量移動汙染源的汽車，使得北京空氣的霧霾情形一直相當嚴重。美國加州柏克萊大學的研究就曾指出，中國每年有一百萬例死亡事件與環境污染有關。科技新聞網站《Mashable》報導，IBM正在試驗使用人工智慧技術管理並預測北京不佳的空氣品質。
【人工智慧整合數據】
IBM中國研究院主管沈小偉表示，這項名為綠色地平線的計畫，是使用具有學習能力的電腦計算系統，將北京市環境局所提供的大量數據整合，優化本身的預估模型，並提前幾天預測城市內不同區域的空氣污染程度，甚至還能提供一些特別建議，例如關閉部分工廠，或限制某些道路上車輛數目。
「我們已經完成了一套原型系統，可以提前72小時就形成一份高度準確的空氣品質報告。」沈小偉說，研究團隊仍持續在提升系統的分析能力，希望未來達成在10天前就提出非常精確的預測。他表示，將會擴充系統功能，像是加入追蹤汙染源和情境分析的能力，做為未來政府制定政策的依據。
【機器學習能力範例】
IBM指出，這項綠色地平線計畫是應用機器學習能力的範例，希望能利用本身已進行多年的先進機器研究，從大數據中尋找有用的訊息，稱為「認知計算」。他們表示，如果這項計畫在中國能夠成功，未來也將應用這個技術到其他同樣深受空氣汙染的國家，協助他們整治空污。
另外，除了靠IBM的技術對抗空汙外，中國國務院日前也頒布《大氣汙染防制行動計畫》，希望能在2017年時將空氣品質提升10%。
根據「綠色和平組織」東亞分部在今年4月的分析，中國360個城市的空氣品質雖然在過去一年有所好轉，但仍有351座城市未達標，而且懸浮微粒的數值是世界衛生組織公布標準的2.5倍。
